本文選題：最小方差 + 超聲成像��； 參考：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為了提高最小方差超聲成像算法的分辨率、對(duì)比度以及對(duì)噪聲的魯棒性,提出一種改進(jìn)的最小方差成像算法。該方法首先基于回波信號(hào)中期望信號(hào)與噪聲信號(hào)的可分離性將信號(hào)劃分為期望信號(hào)和噪聲信號(hào),然后根據(jù)最小方差原理,求出加權(quán)向量使期望信號(hào)功率最小,同時(shí),為了增加算法對(duì)噪聲的魯棒性,對(duì)信號(hào)方向向量增加一對(duì)約束條件,進(jìn)一步提高圖像質(zhì)量。在全發(fā)全收和合成孔徑模式下對(duì)點(diǎn)目標(biāo)和吸聲斑進(jìn)行仿真,結(jié)果表明所提算法在全發(fā)全收模式下,-6 dB處分辨率在最小方差基礎(chǔ)上提高了1倍左右,在合成孔徑模式下,對(duì)比度在特征空間最小方差算法基礎(chǔ)上提高了8 dB,且遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)延時(shí)疊加算法。最后通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步表明改進(jìn)的最小方差算法圖像在分辨率、對(duì)比度及對(duì)噪聲的魯棒性等方面表現(xiàn)更優(yōu),可以有效的改善超聲圖像的質(zhì)量。
[Abstract]:In order to improve the resolution, contrast and robustness to noise of the minimum variance ultrasonic imaging algorithm, an improved minimum variance imaging algorithm is proposed.Based on the separability of the desired signal and the noise signal in the echo signal, the method divides the signal into the desired signal and the noise signal. Then, according to the principle of minimum variance, the weighted vector is obtained to minimize the power of the desired signal, and at the same time, the minimum power of the desired signal is obtained.In order to increase the robustness of the algorithm to noise, a pair of constraints are added to the signal direction vector to further improve the image quality.The simulation results of point target and sound absorption spot in the mode of full receiver and synthetic aperture show that the proposed algorithm can improve the resolution of 6 dB about twice on the basis of minimum variance, and in synthetic aperture mode, the resolution of the proposed algorithm is about twice as high as that in the mode of synthetic aperture.The contrast is improved by 8 dB on the basis of the least variance algorithm in feature space, and it is much better than the traditional delay superposition algorithm.Finally, experiments show that the improved minimum variance algorithm is better in resolution, contrast and robustness to noise, which can effectively improve the quality of ultrasonic images.
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51677010)資助
【分類號(hào)】：TB559

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本文編號(hào)：1749293