本文選題：集團分布式制造 + 集團級��； 參考：《運籌與管理》2017年01期

【摘要】：基于分布式概念的集團分布式制造生產(chǎn)管理模式在市場中占據(jù)著越來越重要的地位,此種運營模式由制造型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)蔓延的趨勢也越來越明顯,然而針對這一具有自身特點的集團分布式概念下的生產(chǎn)管理模型的調(diào)度研究卻很少。研究針對此生產(chǎn)管理模式下集團級的生產(chǎn)調(diào)配問題建立數(shù)學(xué)模型,綜合考慮客戶訂單的分散情況、各分廠日生產(chǎn)能力限制和產(chǎn)品品種多樣性的特點,采用改進的遺傳算法求解該模型,提出一種基于訂單和工廠的兩段式非負整數(shù)染色體編碼方法,保證了生產(chǎn)能力約束和訂單約束,采用PMX交叉算法避免不合法染色體的出現(xiàn)。選取W集團一定計劃期內(nèi)的客戶訂單數(shù)據(jù)進行實例分析,驗證了該生產(chǎn)調(diào)配模型和算法的有效性。
[Abstract]:The distributed manufacturing management model based on the distributed concept occupies a more and more important position in the market, and the trend of the spread of this kind of operation model from manufacturing enterprises to service enterprises is becoming more and more obvious.However, there is little research on the scheduling of the production management model under the concept of group distribution with its own characteristics.This paper studies the establishment of mathematical model for the problem of production allocation at group level under this production management mode, considering comprehensively the dispersion of customer orders, the characteristics of the daily production capacity of each branch plant and the variety of products.The improved genetic algorithm is used to solve the model, and a two-segment non-negative integer chromosome coding method based on order and factory is proposed, which ensures the constraint of production capacity and order, and avoids the appearance of illegal chromosomes by using PMX crossover algorithm.Taking the customer order data of W Group in a certain planning period as an example, the validity of the model and algorithm is verified.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【基金】：國家基礎(chǔ)性科技工作專項(2013IM30600) 天津大學(xué)自主創(chuàng)新基金(2013XS-0056)
【分類號】：TP18;TB497

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本文編號：1743742