本文選題：遙感影像　切入點(diǎn)：影像匹配　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年09期

【摘要】：由于影像間顯著的幾何和輻射差異,多源遙感影像自動(dòng)匹配一直是目前研究的難點(diǎn)問(wèn)題。首先引入具有光照和對(duì)比度不變性的相位一致性模型,并對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,構(gòu)建相位一致性的特征方向信息,然后借助于梯度方向直方圖的模板結(jié)構(gòu),利用其特征值和特征方向,建立一種局部特征描述符——局部相位一致性方向直方圖(local histogram of orientated phase congruency,LHOPC),最后利用歐氏距離作為匹配測(cè)度進(jìn)行同點(diǎn)名識(shí)別。對(duì)四組多源遙感影像進(jìn)行試驗(yàn),其結(jié)果表明,相比于尺度不變特征轉(zhuǎn)換和加速魯棒性特征算法,LHOPC能更為有效的抵抗影像間的輻射差異,提高了匹配性能。
[Abstract]:Due to the significant geometric and radiative differences between images, automatic matching of multi-source remote sensing images has been a difficult problem.Firstly, the phase consistency model with illumination and contrast invariance is introduced and extended to construct the feature direction information of phase consistency. Then, with the help of the template structure of gradient direction histogram, the characteristic value and characteristic direction are used.A local histogram of orientated phase congestion LHOPC-local phase consistent direction histogram is established. Finally, Euclidean distance is used as a matching measure to identify the same name.Four groups of multi-source remote sensing images are tested. The results show that LHOPC is more effective than scaling invariant feature conversion and accelerated robust feature algorithm to resist the radiative difference between images and improve the matching performance.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)高速鐵路運(yùn)營(yíng)安全空間信息技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2012CB719001) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41401369,41401374) 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(14E01) 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(2014NGCM13) 四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015SZ0046)~~
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1720403