本文選題：奇異值分解　切入點：構(gòu)造信號　出處：《振動與沖擊》2017年16期

【摘要】：為了抑制模態(tài)混疊和降低分量中的噪聲含量,提出了一種基于奇異值分解的液壓信號時域分解方法。根據(jù)奇異值分解的兩點特性:(1)每個頻率成分對應(yīng)兩個大小相當(dāng)?shù)钠娈愔?(2)各頻率對應(yīng)的奇異值的大小與該頻率的振幅呈正相關(guān),該方法先選取原信號中的某一頻率,向其中疊加頻率相同、振幅已知的周期信號,使疊加信號中該頻率的振幅最大,這樣與其對應(yīng)的奇異值一定位于對角矩陣的前兩階,解決了原信號該頻率的奇異值階數(shù)無法確定的問題,繼而選取前兩階奇異值重構(gòu),再減去前步加入的周期信號,即還原出原信號中該頻率的時間序列。同樣,對于原信號中的其他頻率用相同方法處理,最終獲得一組分量。經(jīng)實驗,該方法較EMD不僅能有效消除模態(tài)混疊,而且降低了分量中的噪聲含量。
[Abstract]:In order to suppress the modal aliasing and reduce the noise content in components , a time domain decomposition method based on singular value decomposition is proposed .

【作者單位】： 中國人民解放軍理工大學(xué)野戰(zhàn)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51175511;61472392) 省青年基金(BK20150724)
【分類號】：TH137

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 馬軍海,陳予恕,劉曾榮;動力系統(tǒng)實測數(shù)據(jù)的奇異值分解技術(shù)[J];振動工程學(xué)報;1999年03期

2 李富強(qiáng);王建江;劉國華;吳志根;;基于三階累積量奇異值分解的結(jié)構(gòu)損傷識別[J];振動.測試與診斷;2013年03期

3 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;多分辨奇異值分解理論及其在信號處理和故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報;2010年20期

4 袁小宏,史東鋒;奇異值分解技術(shù)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J];振動.測試與診斷;2000年02期

5 袁向榮;基于奇異值分解降噪的移動載荷識別[J];五邑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年02期

6 徐張明,沈榮瀛,華宏星;奇異值分解(SVD)和Tikhonov正則化方法在振速重建中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2002年06期

7 何元安,張敬東,張維全;任意形振動源表面振速分布的重建[J];哈爾濱船舶工程學(xué)院學(xué)報;1993年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陳建青;主動拖線陣抗混響研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

，

本文編號：1709692