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基于物候特征參數(shù)的山西煤礦區(qū)典型復(fù)墾植被分類

發(fā)布時(shí)間:2018-03-28 12:13

  本文選題:遙感數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):MODIS 出處:《國土資源遙感》2017年01期


【摘要】:基于2001 2013年獲取的MOD13Q1 NDVI數(shù)據(jù),采用低通平滑Savitzky-Golay(S-G)濾波方法、插值法及切比雪夫多項(xiàng)式(Chebyshev Polynomial)擬合對NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu);通過提取植被生長季開始日期、生長季長度、生長季結(jié)束日期、生長季NDVI最大值及NDVI最大值出現(xiàn)日期等關(guān)鍵物候特征參數(shù),對研究區(qū)典型復(fù)墾植被類型進(jìn)行分類。結(jié)果表明:研究區(qū)不同植被的物候特征具有顯著差異,從生長季開始日期及NDVI最大值出現(xiàn)日期來看,農(nóng)作物較有規(guī)律;而林地的生長季NDVI累積總值則明顯區(qū)別于農(nóng)作物及草地;農(nóng)作物、草地和林地基于植被物候特征參數(shù)分類取得了較好結(jié)果,總體分類精度達(dá)到89.67%,優(yōu)于采用多時(shí)相非監(jiān)督分類的結(jié)果;該研究為山西省煤炭礦區(qū)生態(tài)環(huán)境恢復(fù)評(píng)價(jià)提供了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Based on the MOD13Q1 NDVI data obtained in 2001 and 2013, the low-pass smoothing Savitzky-Golay-S-G filtering method, interpolation method and Chebyshev Polynomialfitting are used to reconstruct the NDVI time series data. The key phenological characteristic parameters, such as the end date of growing season, the appearance date of maximum NDVI and maximum NDVI in growing season, were used to classify the typical reclaimed vegetation types in the study area. The results showed that the phenological characteristics of different vegetation in the study area were significantly different. In terms of the beginning date of growing season and the date when the maximum value of NDVI appeared, crops were more regular, while the cumulative value of NDVI in growing season of forest land was obviously different from that of crops and grasslands. The classification of grassland and woodland based on vegetation phenological parameters obtained good results. The overall classification accuracy was 89.677.It was better than the result of multi-temporal unsupervised classification. This research provides certain data basis for ecological environment restoration evaluation of coal mining area in Shanxi province.
【作者單位】: 山西省自動(dòng)化研究所;堪薩斯州立大學(xué)農(nóng)學(xué)系環(huán)境與農(nóng)業(yè)空間分析實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國際合作項(xiàng)目“利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對煤礦復(fù)墾生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測及分析”(編號(hào):2013DFA91870) 中國科學(xué)院數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目“低空間分辨率遙感數(shù)據(jù)時(shí)相特征改善高分辨率數(shù)據(jù)農(nóng)作物分類精度研究”(編號(hào):2014LDE011)共同資助
【分類號(hào)】:Q948;TP79

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本文編號(hào):1676279

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