發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 06:00

  本文選題：低熵布局　切入點(diǎn)：遺傳元胞算法　出處：《浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)一類多態(tài)性作業(yè)車間,提出車間低熵化布局評(píng)價(jià)指標(biāo),利用成組技術(shù)和分層思想構(gòu)建單元外部連續(xù)布局和單元內(nèi)部多行布局的低熵車間布局模型.針對(duì)多約束、多變量和非線性的特點(diǎn),以物料搬運(yùn)成本、設(shè)備成本、非物流附加成本、車間面積利用率、平均在制品數(shù)量和柔性為模型多目標(biāo)函數(shù),借助元胞自動(dòng)機(jī)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和鄰居機(jī)制,設(shè)計(jì)一種基于精英初始解策略和自適應(yīng)交叉、變異算子的遺傳元胞算法進(jìn)行求解.通過典型企業(yè)作業(yè)車間布局改造實(shí)例分析,驗(yàn)證模型和算法的可行性與有效性.
[Abstract]:According to the characteristics of multi - constraint , multi - variable and non - linear , a genetic element - cell algorithm based on elitist initial solution strategy and adaptive crossover and mutation operator is designed to solve the multi - constraint , multi - variable and non - linear characteristics .

【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371170,71301148) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(Y16G010038)
【分類號(hào)】：TP18;TB497

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本文編號(hào)：1675036