本文選題：截尾概率變量　切入點(diǎn)：非概率變量　出處：《航空學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對工程中截尾概率變量與非概率變量同時存在的情況,給出一種新的截尾概率與非概率混合可靠性模型。在該混合可靠性模型基礎(chǔ)上,按照可靠性指標(biāo)(RIA)法給出雙層嵌套可靠性優(yōu)化模型,并采用改進(jìn)搜索策略后的ST-Powell優(yōu)化算法在外層搜索設(shè)計變量的最優(yōu)值,內(nèi)層采用能保證收斂的改進(jìn)的有限步長迭代法求解混合可靠性指標(biāo)。數(shù)值算例表明,改進(jìn)搜索策略后的ST-Powell優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)性得到顯著提升;改進(jìn)搜索策略后的ST-Powell優(yōu)化算法與改進(jìn)的有限步長迭代法相結(jié)合求解雙層嵌套混合可靠性優(yōu)化模型的正確性得到驗證,且對于非線性程度較高的極限狀態(tài)函數(shù)同樣能夠得到滿足截尾概率與非概率混合可靠性模型指標(biāo)要求的最優(yōu)解,并對工程結(jié)構(gòu)算例具有很好的適應(yīng)性。
[Abstract]:A new mixed reliability model of truncated probabilistic and non-probabilistic reliability is presented in view of the existence of both truncated and non-probabilistic variables in engineering. According to the reliability index (RIA) method, the double-layer nested reliability optimization model is given, and the optimal value of the design variables in the outer layer is searched by the improved ST-Powell optimization algorithm. In the inner layer, the improved finite step iterative method is used to solve the mixed reliability index. The numerical example shows that the global optimization of the improved ST-Powell optimization algorithm is improved significantly. The correctness of the improved ST-Powell optimization algorithm combined with the improved finite step size iterative method for solving the double-layer nested hybrid reliability optimization model is verified. Moreover, the optimal solution of the mixed reliability model of truncation probability and non-probability can be obtained for the high nonlinear limit state function, and it has good adaptability to engineering structural examples.
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51305421) 國防技術(shù)基礎(chǔ)科研項目(JSZL2014130B005) 吉林省科技發(fā)展項目青年基金(20140520137JH)~~
【分類號】：TB114.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1624032