本文選題：知識推送　切入點(diǎn)：用戶偏好　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車產(chǎn)品設(shè)計活動越來越依賴于有效的知識支持。針對國內(nèi)汽車企業(yè)中普遍存在的設(shè)計知識重用率低、經(jīng)驗(yàn)知識未充分利用等問題,對汽車產(chǎn)品設(shè)計知識進(jìn)行分析與本體建模;在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于用戶偏好的產(chǎn)品設(shè)計知識的混合推送算法,將知識文本向量空間化并由本體標(biāo)注,采用設(shè)計任務(wù)與用戶偏好共同構(gòu)造知識需求向量,通過計算知識需求向量與知識文本向量的語義相似性得到知識推送結(jié)果。最后通過算例對知識推送過程進(jìn)行說明。
[Abstract]:With the development of knowledge economy, automotive product design activities rely more and more on effective knowledge support. Based on the analysis and ontology modeling of automotive product design knowledge, a hybrid push algorithm of product design knowledge based on user preference is designed, in which the knowledge text vector is spatialized and annotated by ontology. The knowledge requirement vector is constructed by using the design task and the user preference, and the knowledge push result is obtained by calculating the semantic similarity between the knowledge requirement vector and the knowledge text vector. Finally, the process of knowledge push is explained by an example.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71671057) 教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA630176)資助
【分類號】：TB472

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本文編號：1581443