本文選題：遙感　切入點(diǎn)：圖像配準(zhǔn)　出處：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)圖像配準(zhǔn)技術(shù)難以對(duì)海洋、沙漠、草原等特征不明顯區(qū)域航空遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)的問(wèn)題,提出了一種基于地理位置信息的航空遙感圖像配準(zhǔn)算法。依據(jù)載機(jī)定位定向系統(tǒng)測(cè)量的載機(jī)位置、姿態(tài)信息以及航空相機(jī)中位置編碼器測(cè)量的框架角位置信息,利用齊次坐標(biāo)變換的方法求解配準(zhǔn)點(diǎn)在大地坐標(biāo)系下的投影。利用世界大地坐標(biāo)系-84坐標(biāo)系定義的地球橢球模型確定匹配點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,將相同地理位置信息的配準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行配準(zhǔn)。采用蒙特卡羅法仿真分析了載機(jī)姿態(tài)位置信息及框架角位置信息對(duì)配準(zhǔn)精度及定位精度的影響。采用實(shí)際的航空遙感圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,在載機(jī)飛行高度低于2000m,拍攝傾斜角小于18°時(shí),配準(zhǔn)精度可優(yōu)于3m,遙感圖像中的海上控制點(diǎn)的定位精度優(yōu)于35m。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional image registration technology is difficult to register the regional remote sensing images of the sea, desert, grassland and so on, A registration algorithm of aerial remote sensing image based on geographical position information is proposed, which is based on the position and attitude information of the carrier and the frame angle position information measured by the position encoder in the aerial camera. The projection of collocation points in geodetic coordinate system is solved by using the method of homogeneous coordinate transformation. The longitude and latitude information of matching points is determined by the Earth ellipsoid model defined in the world geodetic coordinate system -84 coordinate system. The effect of attitude position information and frame angle position information on registration accuracy and positioning accuracy is simulated by Monte Carlo method. The actual aerial remote sensing image is used to carry out experiments. The results show that the registration accuracy is better than 3 m and the positioning accuracy of the offshore control points in remote sensing images is better than 35 m when the flight altitude is less than 2000m and the shooting angle is less than 18 擄.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(61405192) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃(20140520114JH)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1581081