本文關(guān)鍵詞： 載荷識別 遠(yuǎn)場誤差 虛擬遠(yuǎn)場激勵 復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng) 轉(zhuǎn)子機(jī)油泵　出處：《機(jī)械工程學(xué)報》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：載荷識別方法是工程振動噪聲測試與分析中常用的一種振動響應(yīng)逆向求解方法。但是由于載荷識別方法實(shí)施的過程中不能很好地考慮結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的復(fù)雜阻尼特性,導(dǎo)致在離激勵點(diǎn)較遠(yuǎn)的遠(yuǎn)場,誤差非常大,這對載荷識別方法的廣泛應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。提出虛擬遠(yuǎn)場激勵方法,即在離激勵點(diǎn)較遠(yuǎn)的遠(yuǎn)場位置布置虛擬激勵點(diǎn),來實(shí)施載荷識別,由此可以避免結(jié)構(gòu)中由于離激勵點(diǎn)較遠(yuǎn)的位置的存在而帶來的遠(yuǎn)場求解誤差。通過與試驗(yàn)測試數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)載荷識別方法求解結(jié)果進(jìn)行對比,表明采用虛擬遠(yuǎn)場激勵方法求解得到的振動響應(yīng)與試驗(yàn)測試數(shù)據(jù)更為接近,特別是在遠(yuǎn)場,誤差得到了顯著的改善。這表明,虛擬遠(yuǎn)場激勵方法可以有效提高傳統(tǒng)載荷識別方法在遠(yuǎn)場的求解誤差,而且可以廣泛用于各種載荷激勵難以確定的復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的振動求解。
[Abstract]:Load identification method is a kind of inverse solution method of vibration response in engineering vibration and noise testing and analysis. However, the complex damping characteristics of structural system can not be considered well in the process of carrying out load identification method. As a result, the error is very large in the far field far away from the excitation point, which challenges the extensive application of the load identification method. A virtual far field excitation method is proposed, that is, the virtual excitation point is arranged in the far field position far away from the excitation point. In order to avoid the far field solution error caused by the distance from the excitation point in the structure, the method is compared with the test data and the traditional load identification method. It is shown that the vibration response obtained by using virtual far-field excitation method is closer to the experimental data, especially in the far field, and the error is improved significantly. Virtual far-field excitation method can effectively improve the error of the traditional load identification method in far field and can be widely used to solve the vibration of complex mechanical system which is difficult to determine the load excitation.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;Department
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375362)
【分類號】：TB123

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1536061