本文關(guān)鍵詞： 水體信息提取 面向?qū)ο蟮膱D像分析 高分二號(hào)衛(wèi)星 復(fù)雜水網(wǎng)平原 分割尺度 特征規(guī)則　出處：《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以國(guó)產(chǎn)高分二號(hào)(GF-2)影像為數(shù)據(jù)源,選取杭嘉湖水網(wǎng)平原作為典型研究區(qū)域,基于面向?qū)ο蠓治黾夹g(shù),提出一種選取最佳分割尺度和特征規(guī)則的方法.該方法通過局部方差變化率(ROC-LV)曲線峰值確定最佳分割尺度,采用分離閾值法(SEaTH)建立提取規(guī)則,實(shí)現(xiàn)水體信息的快速提取.結(jié)果表明:總體精度達(dá)到98.7%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.96,水體信息提取準(zhǔn)確度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能夠有效地提取水體信息,滿足實(shí)際應(yīng)用需求.
[Abstract]:Based on the data source of GF-2 image of domestic high score No. 2, the Hangjia-Lake water network plain is selected as the typical research area, and based on the object-oriented analysis technology, A method of selecting the best segmentation scale and feature rule is proposed. The best segmentation scale is determined by the peak value of the local variance variation rate (ROC-LV) curve, and the extraction rule is established by using the separation threshold method (SEaTH). The results show that the total precision is up to 98.7kappa coefficient and the average value of water information extraction accuracy and recall is above 97.3%. The proposed method can extract water information effectively and meet the practical application requirements.
【作者單位】： 浙江大學(xué)遙感與信息技術(shù)研究所;中國(guó)電建集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司;中國(guó)土地勘測(cè)規(guī)劃院;浙江省土地勘測(cè)規(guī)劃院;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAC02B00) 浙江省科技廳資助項(xiàng)目(2015F50056) 環(huán)保部重點(diǎn)資助項(xiàng)目(STSN-05-11) 公益性行業(yè)專項(xiàng)(201411119-3)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1532347