本文關鍵詞： 水體信息提取 面向對象的圖像分析 高分二號衛(wèi)星 復雜水網(wǎng)平原 分割尺度 特征規(guī)則　出處：《浙江大學學報(工學版)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以國產高分二號(GF-2)影像為數(shù)據(jù)源,選取杭嘉湖水網(wǎng)平原作為典型研究區(qū)域,基于面向對象分析技術,提出一種選取最佳分割尺度和特征規(guī)則的方法.該方法通過局部方差變化率(ROC-LV)曲線峰值確定最佳分割尺度,采用分離閾值法(SEaTH)建立提取規(guī)則,實現(xiàn)水體信息的快速提取.結果表明:總體精度達到98.7%,Kappa系數(shù)達到0.96,水體信息提取準確度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能夠有效地提取水體信息,滿足實際應用需求.
[Abstract]:Based on the data source of GF-2 image of domestic high score No. 2, the Hangjia-Lake water network plain is selected as the typical research area, and based on the object-oriented analysis technology, A method of selecting the best segmentation scale and feature rule is proposed. The best segmentation scale is determined by the peak value of the local variance variation rate (ROC-LV) curve, and the extraction rule is established by using the separation threshold method (SEaTH). The results show that the total precision is up to 98.7kappa coefficient and the average value of water information extraction accuracy and recall is above 97.3%. The proposed method can extract water information effectively and meet the practical application requirements.
【作者單位】： 浙江大學遙感與信息技術研究所;中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司;中國土地勘測規(guī)劃院;浙江省土地勘測規(guī)劃院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃資助項目(2015BAC02B00) 浙江省科技廳資助項目(2015F50056) 環(huán)保部重點資助項目(STSN-05-11) 公益性行業(yè)專項(201411119-3)
【分類號】：TP751

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本文編號：1532347