高分辨率遙感影像居民地半自動(dòng)提取方法研究
本文關(guān)鍵詞: 高分辨率 遙感 高分一號(hào) 居民地 出處:《國(guó)土資源遙感》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:居民地是地震災(zāi)害的重要受災(zāi)體,是進(jìn)行地震應(yīng)急救援準(zhǔn)備的基礎(chǔ)。采用高分一號(hào)2 m分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取研究區(qū)真實(shí)居民地空間分布信息,為地震應(yīng)急救援準(zhǔn)備提供數(shù)據(jù)支持。結(jié)果表明:運(yùn)用灰度共生矩陣、二值化、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等方法對(duì)影像進(jìn)行迭代運(yùn)算,能較好地提取高分一號(hào)2 m分辨率影像居民地信息。這種算法正確率較高,魯棒性較好,然而對(duì)于稀疏植被及非居民聚居的人工建筑區(qū)提取結(jié)果虛警率因子較高,存在誤提現(xiàn)象,需將提取結(jié)果與影像進(jìn)行對(duì)比分析,通過(guò)人工干預(yù)完成研究區(qū)居民地半自動(dòng)提取,以保證提取精度。
[Abstract]:Residents' land is an important disaster body of earthquake disaster, and is the basis of earthquake emergency rescue preparation. The spatial distribution information of real residents in the study area is extracted by satellite remote sensing data with high resolution of 1 ~ 2 m. The results show that the gray level co-occurrence matrix, binarization, mathematical morphology and other methods are used to iterate the image. The algorithm has higher accuracy and robustness, but the false alarm rate factor is higher for sparse vegetation and non-resident artificial building areas. There is a phenomenon of false extraction, so it is necessary to compare and analyze the extraction results with the image, and to complete the semi-automatic extraction of residents in the study area by artificial intervention to ensure the extraction accuracy.
【作者單位】: 新疆維吾爾自治區(qū)地震局;中國(guó)地震局地質(zhì)研究所;
【基金】:地震應(yīng)急青年重點(diǎn)任務(wù)“面向地震應(yīng)急準(zhǔn)備的居民地?cái)?shù)據(jù)提取研究”(編號(hào):CEA_EDEM-201511) 新疆地震科學(xué)基金項(xiàng)目“三維影像技術(shù)在承災(zāi)體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)查中的應(yīng)用——以吐魯番市主城區(qū)為例”(編號(hào):201510)共同資助
【分類號(hào)】:TP751
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,本文編號(hào):1528085
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