基于BBV網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更影響評(píng)估
本文關(guān)鍵詞: 復(fù)雜產(chǎn)品 結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) BBV模型 設(shè)計(jì)變更評(píng)估 出處:《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為防范復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更過(guò)程中易產(chǎn)生的雪崩效應(yīng),將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品結(jié)構(gòu)建模中,以零部件為節(jié)點(diǎn),以零部件之間的物理鏈接關(guān)系為邊,定義了功能負(fù)載值為邊的權(quán)重,建立了有向加權(quán)的復(fù)雜產(chǎn)品零部件網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的度、度分布等核心參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定了網(wǎng)絡(luò)類型。從零部件自身屬性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩、變更影響屬性等方面定義了零部件重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)零部件重要度。選取重要零部件,采用BBV無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)演化模型對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)變更傳播影響進(jìn)行定量化評(píng)估。以某型號(hào)履帶起重機(jī)設(shè)計(jì)變更傳播影響評(píng)估為例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to prevent the avalanche effect in the process of complex product design change, the complex network theory is applied to the modeling of complex product structure. This paper defines the weight of the function load value as the edge, establishes the network model of the complex product parts with directional weighting, makes statistical analysis of the core parameters such as the degree and degree distribution of the network model, and determines the network type. The evaluation index system of component importance is defined in the aspects of network topology attribute and change influence attribute, and the entropy weight fuzzy evaluation method is used to evaluate component importance. The BBV scale-free network evolution model is used to quantitatively evaluate the influence of complex product design change propagation. The feasibility and effectiveness of this method are verified by a design change propagation impact assessment of a certain type of crawler crane.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院工業(yè)工程系深部煤炭資源開(kāi)采教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505480,71401164) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20150197)~~
【分類號(hào)】:TB472
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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1 鄭玉潔;楊育;張娜;焦W,
本文編號(hào):1515500
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