本文關鍵詞： 高分辨率 遙感影像 智能融合 決策樹 融合算法 規(guī)則知識　出處：《遙感學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文面向多源高分辨率遙感影像自動化融合的應用需求,探索按需應用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同時相的高分辨率多源遙感影像數(shù)據(jù)資源與特性,研究了影像融合數(shù)據(jù)源選取的決策樹算法,建立了遙感影像融合規(guī)則知識庫,并自動化選取適合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,對低頻和高頻系數(shù)選用不同的融合規(guī)則,改善了HCS算法的光譜失真問題,可同時融合多光譜影像的多個譜段,并保持更豐富的空間細節(jié)信息。根據(jù)融合評價結(jié)果對遙感影像融合規(guī)則知識庫進行更新,實驗驗證表明了該套方法的有效性,為開展大規(guī)模智能化的多源遙感影像融合應用提供了重要的方法和技術支撐。
[Abstract]:This paper aims at the application demand of automatic fusion of multi-source and high-resolution remote sensing image, explores the intelligent fusion method applied on demand, and makes full use of the data resources and characteristics of high-resolution multi-source remote sensing image with different resolutions and different phases. The decision tree algorithm for image fusion data source selection is studied, the knowledge base of remote sensing image fusion rules is established, and the suitable fusion algorithm is automatically selected. The Curvelet_HCS algorithm is proposed, and different fusion rules are selected for low frequency and high frequency coefficients. The spectral distortion problem of HCS algorithm is improved, which can fuse multiple spectral segments of multispectral images simultaneously, and maintain more abundant spatial detail information. According to the results of fusion evaluation, the knowledge base of fusion rules for remote sensing images is updated. The experimental results show that the proposed method is effective and provides an important method and technical support for the large-scale intelligent multi-source remote sensing image fusion application.
【作者單位】： 中國科學院空間應用工程與技術中心;中國科學院太空應用重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：中國科學院太空應用重點實驗室基金項目(編號:CXJJ-15S092)~~
【分類號】：TP751

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本文編號：1514053