本文關(guān)鍵詞： 紋理 相對(duì)全變差 均值漂移 遙感圖像分割　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)包含復(fù)雜紋理信息的遙感圖像難以進(jìn)行精準(zhǔn)圖像分割的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合紋理去除的遙感圖像分割方法。首先,改進(jìn)了相對(duì)全變差紋理去除方法,通過(guò)引入新的范數(shù)約束使相對(duì)全變差紋理去除方法可以在去除紋理信息的同時(shí)凸顯圖像中的主要結(jié)構(gòu),達(dá)到輔助分割的效果;然后,使用均值漂移算法對(duì)經(jīng)過(guò)紋理去除的遙感圖像進(jìn)行無(wú)監(jiān)督聚類(lèi),達(dá)到分割的目的;最后,提出的遙感圖像分割算法在不同遙感圖像上進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在高分辨遙感圖像的分割上,所提算法可以分割出遙感圖像中的主要目標(biāo),和直接分割或者結(jié)合其他紋理去除方法相比取得了更好的分割結(jié)果。所提出的分割算法可以降低紋理信息對(duì)圖像分割的影響,提高遙感圖像分割的精度。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of accurate image segmentation in remote sensing images with complex texture information, a remote sensing image segmentation method combined with texture removal is proposed. Firstly, the relative total variation texture removal method is improved. By introducing new norm constraints, the relative total variation texture removal method can not only remove texture information, but also highlight the main structure of the image, so as to achieve the effect of auxiliary segmentation. The mean shift algorithm is used for unsupervised clustering of remote sensing images after texture removal. Finally, the proposed remote sensing image segmentation algorithm is tested on different remote sensing images. The experimental results show that, In the segmentation of high-resolution remote sensing images, the proposed algorithm can segment the main targets in remote sensing images. The proposed segmentation algorithm can reduce the influence of texture information on image segmentation and improve the accuracy of remote sensing image segmentation.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171338,41471280,61401265)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1496400