發(fā)布時間：2018-02-08 19:51

  本文關(guān)鍵詞： 圖像處理 像元修復(fù) MODIS 自適應(yīng)篩選因子　出處：《安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：遙感數(shù)據(jù)從時間尺度、空間尺度為人類生存的環(huán)境要素提取提供了有力的支持。遙感數(shù)據(jù)資源的重要性日益突出,數(shù)據(jù)積累周期越長其存在的潛在價值就越大,但是隨著時間的推移,遙感數(shù)據(jù)也會隨著傳感器的衰退或損壞導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量降低、無效數(shù)據(jù)等情況。針對該現(xiàn)象提出了一種自適應(yīng)的多元擬合方法來修復(fù)光學(xué)遙感數(shù)據(jù)由于傳感器損壞導(dǎo)致的無效觀測;該方法通過考慮地物波譜反射特性實(shí)現(xiàn)壞像元修復(fù),基于地物波譜在不同通道上的反射特性之間的關(guān)系,構(gòu)建波譜自適應(yīng)篩選因子來優(yōu)化波段反射率修復(fù)模型,從而精確地修復(fù)壞像元的地表反射率�；谠摲椒�,修復(fù)了Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)5波段數(shù)據(jù)在北京地區(qū)的無效觀測(傳感器壞像元);驗(yàn)證表明該方法精度統(tǒng)計指標(biāo)RMSE為0.011,相比其他方法最好的結(jié)果提升大約8%,R~2達(dá)到0.82。整體上,該方法不但具有較好的精度,且具有更好的適用性。
[Abstract]:Remote sensing data from time scale and space scale provide powerful support for the extraction of environmental elements of human survival. The importance of remote sensing data resources is becoming increasingly prominent, the longer the data accumulation cycle, the greater its potential value. But as time goes by, remote sensing data can also degrade as sensors decay or damage. In this paper, an adaptive multivariate fitting method is proposed to repair the invalid observation of optical remote sensing data caused by sensor damage. Based on the relationship between the reflection characteristics of ground object spectrum on different channels, a spectral adaptive screening factor is constructed to optimize the wave band reflectivity restoration model, thus accurately repairing the surface reflectivity of the bad pixel. The invalid observation of Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)5 band data in Beijing area has been repaired. The verification shows that the statistical index RMSE of this method is 0.011, which is about 8% higher than the best result of other methods to 0.82%. This method not only has better precision, but also has better applicability.
【作者單位】： 首都師范大學(xué)水資源安全北京實(shí)驗(yàn)室;首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院;首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河南大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(41501380/D0106);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41130744/D0107) 中國博士后科學(xué)基金(2016M591209) 北京市博士后工作經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目共同資助
【分類號】：TP79

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王華;應(yīng)晶;蔣濤;;基于審查不確定性的預(yù)見式軟件自適應(yīng)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2010年01期

2 張?zhí)扉_;;自適應(yīng)PID控制算法及應(yīng)用[J];青島建筑工程學(xué)院學(xué)報;1990年01期

3 湯清明;;自適應(yīng)輸出跟隨控制及應(yīng)用[J];三峽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1993年01期

4 賈欣樂,楊承恩,顏德文;自適應(yīng)舵控制策略[J];大連海運(yùn)學(xué)院學(xué)報;1993年02期

5 周海濤;周建華;杭小宇;;基于自適應(yīng)模糊PID控制方法的研究[J];機(jī)械工程與自動化;2014年03期

6 潘柏松,劉紅,馮曉斐;基于功能單元的產(chǎn)品自適應(yīng)設(shè)計系統(tǒng)研究[J];機(jī)械;2001年03期

7 陳光達(dá),段寶巖,保宏,仇原鷹;非線性不確定系統(tǒng)的自適應(yīng)反饋控制方法[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2004年05期

8 盧志剛,易之光,趙翠儉,李兵,吳士昌;一種新型的自適應(yīng)逆擾動消除器[J];儀器儀表學(xué)報;2004年S1期

9 任蘭芳;周華春;秦雅娟;張宏科;;自適應(yīng)移動IPv6切換時延優(yōu)化的研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2006年05期

10 唐斌;董緒榮;;小波多分辨率分析及其在自適應(yīng)消噪中的應(yīng)用[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2007年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應(yīng)逆擾動消除器[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

2 黃鶴;張丹;于偉東;嚴(yán)灝景;;功能自適應(yīng)紡織品[A];第七屆功能性紡織品及納米技術(shù)應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠(yuǎn);;廣義自適應(yīng)相干累積算法改進(jìn)及其在線譜增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陳章位;;道路模擬試驗(yàn)自適應(yīng)時域復(fù)現(xiàn)控制方法研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一類自適應(yīng)預(yù)測算法的全局收斂性[A];04'中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動化學(xué)會學(xué)術(shù)年會專輯[C];2004年

6 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應(yīng)的蠕蟲檢測和遏制方法的研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會'2005論文集（上冊）[C];2005年

7 李國;張心珂;楊國慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運(yùn)動目標(biāo)實(shí)時跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

8 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計與計算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國工程設(shè)計計算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細(xì)化譜算法[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機(jī)制[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 史曉雨;數(shù)據(jù)中心中自適應(yīng)綠色控制技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陳思佳;非均勻強(qiáng)雜波下的目標(biāo)檢測問題研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 李航標(biāo);基于數(shù)字負(fù)載最小能耗的自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王蓉芳;基于協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化和圖像先驗(yàn)的分塊自適應(yīng)壓縮感知[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王玉著;地形自適應(yīng)的高精度河網(wǎng)提取及其典型應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

6 王勝春;自適應(yīng)時頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

7 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

8 馬國成;車輛自適應(yīng)巡航跟隨控制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

10 梁凌宇;人臉圖像的自適應(yīng)美化與渲染研究[D];華南理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙昆鵬;管道實(shí)時在線自適應(yīng)仿真技術(shù)研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 呂鋮杰;串聯(lián)彈性關(guān)節(jié)控制與交互剛度辨識[D];浙江大學(xué);2015年

3 王波;兩種基于萬有引力定律自適應(yīng)算法[D];渤海大學(xué);2015年

4 韋翔鴻;雷達(dá)定量降水估測自適應(yīng)優(yōu)化算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 查志遠(yuǎn);自適應(yīng)范數(shù)約束圖像正則化重建研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 李威;射頻一體式EAS抗干擾研究與設(shè)計[D];鄭州大學(xué);2015年

7 費(fèi)強(qiáng);多功能自適應(yīng)偽裝裝置的研究與設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2015年

8 張寧;圖像引導(dǎo)的體外自適應(yīng)放療在宮頸癌治療中的應(yīng)用研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2015年

9 王帥;基于自適應(yīng)重啟的壓縮感知算法[D];華中師范大學(xué);2015年

10 劉金榮;種子流視覺檢測系統(tǒng)自適應(yīng)標(biāo)定的軟件研制[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1496132