本文關鍵詞： 圖像處理 像元修復 MODIS 自適應篩選因子　出處：《安徽農業(yè)大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：遙感數(shù)據(jù)從時間尺度、空間尺度為人類生存的環(huán)境要素提取提供了有力的支持。遙感數(shù)據(jù)資源的重要性日益突出,數(shù)據(jù)積累周期越長其存在的潛在價值就越大,但是隨著時間的推移,遙感數(shù)據(jù)也會隨著傳感器的衰退或損壞導致數(shù)據(jù)質量降低、無效數(shù)據(jù)等情況。針對該現(xiàn)象提出了一種自適應的多元擬合方法來修復光學遙感數(shù)據(jù)由于傳感器損壞導致的無效觀測;該方法通過考慮地物波譜反射特性實現(xiàn)壞像元修復,基于地物波譜在不同通道上的反射特性之間的關系,構建波譜自適應篩選因子來優(yōu)化波段反射率修復模型,從而精確地修復壞像元的地表反射率�；谠摲椒�,修復了Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)5波段數(shù)據(jù)在北京地區(qū)的無效觀測(傳感器壞像元);驗證表明該方法精度統(tǒng)計指標RMSE為0.011,相比其他方法最好的結果提升大約8%,R~2達到0.82。整體上,該方法不但具有較好的精度,且具有更好的適用性。
[Abstract]:Remote sensing data from time scale and space scale provide powerful support for the extraction of environmental elements of human survival. The importance of remote sensing data resources is becoming increasingly prominent, the longer the data accumulation cycle, the greater its potential value. But as time goes by, remote sensing data can also degrade as sensors decay or damage. In this paper, an adaptive multivariate fitting method is proposed to repair the invalid observation of optical remote sensing data caused by sensor damage. Based on the relationship between the reflection characteristics of ground object spectrum on different channels, a spectral adaptive screening factor is constructed to optimize the wave band reflectivity restoration model, thus accurately repairing the surface reflectivity of the bad pixel. The invalid observation of Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)5 band data in Beijing area has been repaired. The verification shows that the statistical index RMSE of this method is 0.011, which is about 8% higher than the best result of other methods to 0.82%. This method not only has better precision, but also has better applicability.
【作者單位】： 首都師范大學水資源安全北京實驗室;首都師范大學資源環(huán)境與旅游學院;首都師范大學三維信息獲取與應用教育部重點實驗室;河南大學計算機與信息工程學院;安徽農業(yè)大學資源與環(huán)境學院;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(41501380/D0106);國家自然科學基金重點項目(41130744/D0107) 中國博士后科學基金(2016M591209) 北京市博士后工作經費資助項目共同資助
【分類號】：TP79

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本文編號：1496132