本文關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī) 遙感數(shù)據(jù) 核函數(shù) 光譜　出處：《西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以支持向量機(jī)關(guān)鍵部分核數(shù)的有效選定作為探究目標(biāo),從核函數(shù)選取規(guī)則著手,將遙感數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)嵌入到核函數(shù)構(gòu)造問題中,結(jié)合遙感數(shù)據(jù)本身特征提出一種能同時(shí)兼顧到樣本亮度差異性和角度差異性的混合核函數(shù)選取方法,通過支持向量機(jī)傳統(tǒng)核函數(shù)分類效果進(jìn)行對(duì)比分析,表明混合核方法的有效性.
[Abstract]:Taking the effective selection of kernel number of key parts of support vector machine as the exploration goal, the knowledge of remote sensing data is embedded into the kernel function construction problem from the rule of kernel function selection. Combining the features of remote sensing data, a hybrid kernel function selection method is proposed, which can take into account the difference of brightness and angle of the sample simultaneously, and the classification effect of traditional kernel function of support vector machine is compared and analyzed. The results show that the hybrid kernel method is effective.
【作者單位】： 伊犁師范學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363066) 新疆高�？蒲杏�(jì)劃重點(diǎn)研究資助項(xiàng)目(XJEDU2014I043) 伊犁師范學(xué)院院級(jí)重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(2015YSZD04) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20120302)
【分類號(hào)】：TP751;TP18
【正文快照】： 遙感圖像的分類是遙感數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重要部分,如何解決并提高樣本間的分類精度是遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的關(guān)鍵,具有較強(qiáng)的實(shí)際意義.遙感數(shù)據(jù)技術(shù)通過獲取大尺度、動(dòng)態(tài)、宏觀的各類專題圖,對(duì)土地覆蓋檢測(cè)提供有利數(shù)據(jù).與此同時(shí),由于地理空間數(shù)據(jù)的不確定性和復(fù)雜性等特征,異物同譜

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號(hào)：1488171