本文關(guān)鍵詞： 黃土滑坡 可視性 SEaTH算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層感知器　出處：《地理與地理信息科學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：應(yīng)用定量地貌學(xué)的原理和方法,對(duì)天水市南北兩山已有黃土滑坡進(jìn)行了自動(dòng)識(shí)別研究。首先,引入地形可視性輔助遙感影像目視解譯,以選擇滑坡和非滑坡樣本;其次,綜合滑坡的地形特征和遙感特征,通過采取SEaTH算法遴選出能有效區(qū)分滑坡與非滑坡的特征差異指標(biāo)建立滑坡有效識(shí)別指標(biāo)體系;最后,基于滑坡有效識(shí)別指標(biāo)特征集進(jìn)行面向?qū)ο蠓指?通過建立多層感知器的滑坡自動(dòng)識(shí)別模型對(duì)分割后的對(duì)象進(jìn)行識(shí)別,并作精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:1)針對(duì)該研究區(qū)的已有黃土滑坡,粗糙度、高程變異、切割度、起伏度、坡度、可視性6種地形指標(biāo)具有識(shí)別價(jià)值;2)該模型對(duì)滑坡的識(shí)別精度達(dá)71.03%,非滑坡的識(shí)別精度達(dá)92.02%,較好地識(shí)別出了該區(qū)域的滑坡范圍。
[Abstract]:Based on the principle and method of quantitative geomorphology, the automatic identification of loess landslide in the north and south of Tianshui City has been carried out. Firstly, terrain visibility is introduced to assist the visual interpretation of remote sensing images. To select landslide and non-landslide samples; Secondly, the landform feature and remote sensing feature of landslide are synthesized, and the effective identification index system of landslide is established by adopting SEaTH algorithm to select the characteristic difference index which can effectively distinguish landslide from non-landslide. Finally, object oriented segmentation is carried out based on the feature set of effective landslide recognition index, and the segmented objects are identified by establishing a multi-layer perceptron model for automatic identification of landslide. The results show that the loess landslide, roughness, elevation variation, cutting degree, fluctuation degree, slope and visibility of the study area are valuable for recognition. 2) the recognition accuracy of the model for landslide is 71.03 and that of non-landslide is 92.02. The range of landslide in this area is well recognized.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;西安測繪總站;
【基金】：國際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2013DFE23030) 甘肅省民生計(jì)劃項(xiàng)目(1503FCME006)
【分類號(hào)】：P208;P237;P642.22
【正文快照】： 0引言滑坡是當(dāng)今世界可造成巨大經(jīng)濟(jì)損失的自然災(zāi)害之一,已經(jīng)成為自然災(zāi)害中第三大致死災(zāi)害。甘肅省天水市位于秦嶺山地和黃土高原過渡地帶,地質(zhì)環(huán)境差,其南北兩山的黃土滑坡災(zāi)害頻發(fā),且滑坡數(shù)量大、規(guī)模大,因其緊鄰市區(qū),對(duì)群眾生活和社會(huì)生產(chǎn)影響巨大。因此,本文選取天水市南

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 張毅;譚龍;陳冠;郭鵬;喬良;孟興民;;基于面向?qū)ο蠓诸惙ǖ母叻直媛蔬b感滑坡信息提取[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

2 魯學(xué)軍;尚偉濤;周和頤;;基于視覺思維的人機(jī)交互遙感解譯模式研究[J];遙感信息;2013年06期

3 童立強(qiáng);郭兆成;;典型滑坡遙感影像特征研究[J];國土資源遙感;2013年01期

4 張朝忙;劉慶生;劉高煥;丁樹文;王鵬;董金發(fā);;SRTM 3與ASTER GDEM數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用進(jìn)展[J];地理與地理信息科學(xué);2012年05期

5 郝立貞;白世彪;徐紅波;韋玉春;;基于CBERS-02衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地震滑坡識(shí)別——以青川縣為例[J];防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期

6 石菊松;吳樹仁;石玲;;遙感在滑坡災(zāi)害研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J];地質(zhì)論評(píng);2008年04期

7 吳瑋江,賀斌英;天水市的環(huán)境地質(zhì)問題[J];甘肅科學(xué)學(xué)報(bào);2003年S1期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 侯偉;基于遙感與DEM的面向?qū)ο蠡伦R(shí)別研究[D];蘭州大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭令;徐素寧;梅軍軍;蘇鳳環(huán);;地震滑坡高分辨率遙感影像識(shí)別[J];遙感學(xué)報(bào);2017年04期

2 黎愛紅;;遙感影像測量技術(shù)在地理國情普查中的運(yùn)用[J];建材與裝飾;2017年29期

3 張群;趙超英;;基于面向?qū)ο蟮母叻诌b感數(shù)據(jù)甘肅黑方臺(tái)黃土滑坡半自動(dòng)識(shí)別[J];災(zāi)害學(xué);2017年03期

4 侯松高;;基于數(shù)字地圖的電波傳播特性預(yù)測方法[J];無線電通信技術(shù);2017年04期

5 馬錦;李發(fā)源;龐國偉;李晨瑞;劉瑋;;古陸上絲綢之路復(fù)原及沿線基本地理特征分析[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

6 李勛;楊環(huán);殷宗敏;馬金輝;;基于DEM和遙感影像的區(qū)域黃土滑坡體識(shí)別方法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

7 劉小玉;;“基于國產(chǎn)衛(wèi)星的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查系統(tǒng)”在黃土滑坡區(qū)的示范應(yīng)用研究[J];西北地質(zhì);2017年02期

8 陳天博;胡卓瑋;魏錸;胡順強(qiáng);;無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理與滑坡信息提取[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2017年05期

9 劉時(shí)城;溫仲明;陶宇;朱朵菊;張靜;曾鴻文;;不同地形校正方法對(duì)刺槐林遙感提取的影響[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年05期

10 彭大雷;許強(qiáng);董秀軍;亓星;巨袁臻;李驊錦;;基于高精度低空攝影測量的黃土滑坡精細(xì)測繪[J];工程地質(zhì)學(xué)報(bào);2017年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 蘇旺德;甘肅白龍江流域地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];云南師范大學(xué);2016年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚龍;陳冠;曾潤強(qiáng);熊木齊;孟興民;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑坡敏感性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

2 陳冠;孟興民;郭鵬;李亞軍;曾潤強(qiáng);喬良;;白龍江流域基于GIS與信息量模型的滑坡危險(xiǎn)性等級(jí)區(qū)劃[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

3 王潤生;熊盛青;聶洪峰;梁樹能;齊澤榮;楊金中;閆柏琨;趙福岳;范景輝;童立強(qiáng);林鍵;甘甫平;陳微;楊蘇明;張瑞江;葛大慶;張曉坤;張振華;王品清;郭小方;李麗;;遙感地質(zhì)勘查技術(shù)與應(yīng)用研究[J];地質(zhì)學(xué)報(bào);2011年11期

4 童立強(qiáng);張曉坤;程洋;李麗;李曼;齊建偉;;“8·7”甘肅舟曲縣特大泥石流災(zāi)害遙感解譯與評(píng)價(jià)研究[J];遙感信息;2011年05期

5 朱圣軍;;ASTER GDEM數(shù)據(jù)精度分析及其在石油勘探中的應(yīng)用[J];物探裝備;2011年01期

6 馬蘭艷;周春平;胡卓瑋;王志恒;馬國斌;;基于SRTM DEM和ASTER GDEM的遼河流域河網(wǎng)提取研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年05期

7 關(guān)美寶;申悅;趙瑩;柴彥威;;時(shí)間地理學(xué)研究中的GIS方法:人類行為模式的地理計(jì)算與地理可視化[J];國際城市規(guī)劃;2010年06期

8 童立強(qiáng);張曉坤;李曼;王建超;韓旭;程洋;;“6·28”關(guān)嶺滑坡特大地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急遙感調(diào)查研究[J];國土資源遙感;2010年03期

9 楊軍;陳阿林;余海清;龍益川;;基于不同DEM數(shù)據(jù)源的流域特征信息提取對(duì)比——以重慶市大寧河流域?yàn)槔齕J];荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

10 余蓬春;劉時(shí)銀;楊萍;張世強(qiáng);吳立宗;郭萬欽;;基于可變窗分析的中國云貴高原地區(qū)SRTM DEM數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法研究[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 龐茂康;白龍江流域滑坡發(fā)育特征及其成因的地質(zhì)環(huán)境條件研究[D];成都理工大學(xué);2011年

2 陳瑩;基于遙感影像的變化檢測方法在滑坡體提取中的應(yīng)用[D];西南大學(xué);2011年

3 呂獻(xiàn)林;多源數(shù)據(jù)輔助機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)生成DEM方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2009年

4 吳忠芳;RS和GIS技術(shù)支持下的武隆縣大型滑坡遙感解譯及其危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[D];西南大學(xué);2009年

5 黃晶晶;數(shù)字高程模型TIN和等高線建模[D];中南大學(xué);2007年

6 崔瑞萍;白龍江中游滑坡泥石流防治體系與效益的研究[D];蘭州大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉悅,黃強(qiáng)兵;一種黃土滑坡滑距預(yù)測模型[J];災(zāi)害學(xué);2001年03期

2 王念秦,張世武,王紅兵;黃土滑坡勘察設(shè)計(jì)模式研究[J];中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);2002年02期

3 李保雄;黃土滑坡臨滑預(yù)報(bào)的應(yīng)變控制方法[J];中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);2003年02期

4 張鴻義,黃洪標(biāo),閆中學(xué);新疆新源山區(qū)黃土滑坡形成條件與防治措施[J];新疆地質(zhì);2004年03期

5 槐東升;吳江林;楊鵬;;對(duì)陜北典型的黃土滑坡工程勘察的探討[J];科技風(fēng);2009年09期

6 楊U，

本文編號(hào)：1488068