發(fā)布時間：2018-02-01 03:02

  本文關鍵詞： 滑坡與泥石流 非周期信號 傅里葉分析 小波去噪　出處：《科技通報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以蘭州某多發(fā)滑坡泥石流區(qū)域段為試驗對象,根據滑坡災害發(fā)生前巖體開裂產生低頻聲波的特點,采集試驗過程中出現的非周期性信號,提出對滑坡與泥石流產生的危險信號進行分析的觀點,通過改進傅里葉分析法對非周期的不平穩(wěn)信號進行時頻分析處理,得到信號隨時間變化的規(guī)律和特征;但信號含有大量的噪聲需運用小波去噪的方法對信號進行分解、去噪并重構,使輸出信號誤差值低,達到通過危險信號預判滑坡與泥石流災害的目的。試驗結果表明,以蘭州某山區(qū)段為試驗對象,對其產生滑坡與泥石流的信號通過傅里葉分析和小波去噪處理后,得到能夠判斷滑坡和泥石流的預警信號,為蘭州地區(qū)泥石流災害的預判提供報警作用。
[Abstract]:According to the characteristics of low frequency acoustic wave produced by rock mass cracking before landslide disaster, the aperiodic signals appeared in the process of test were collected by taking the debris flow section of a multi-landslide in Lanzhou as the test object. The viewpoint of analyzing the dangerous signals produced by landslide and debris flow is put forward. The time-frequency analysis of non-periodic non-stationary signals is carried out by improved Fourier analysis method, and the regularity and characteristics of signals changing with time are obtained. However, the signal contains a large amount of noise which needs to be decomposed, de-noised and reconstructed by wavelet de-noising method, so that the error of output signal is low. The purpose of predicting landslide and debris flow disaster by danger signal is achieved. The test results show that a mountain section in Lanzhou is taken as the test object. After Fourier analysis and wavelet denoising, the early warning signals of landslide and debris flow can be obtained, which can provide warning for the prediction of debris flow disaster in Lanzhou area.
【作者單位】： 蘭州工業(yè)學院基礎學科部;
【分類號】：TN911.7;P642.2
【正文快照】： 文獻[1]指出我國地域廣闊,山區(qū)眾多,滑坡與泥石流是我國常見和分布廣泛的災害。蘭州則是隴中黃土高原多發(fā)泥石流災害的城市,其地理位置位于高原的溝壑區(qū),兩岸地區(qū)植被覆蓋率低,缺乏水源,暴雨量大且集中導致水土流失嚴重,致使災害發(fā)生頻繁;它又處于青藏高原與黃 土高原地質板

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本文編號：1480752