(碩士)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地鐵土建工程造價估算方法研究(2008)
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內(nèi)容簡介
伴隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程的加快,地鐵工程建設已經(jīng)成為我國城市基礎設施的重要發(fā)展領(lǐng)域。但是,在我國工程建設資金短缺的條件下,其高昂的造價卻限制了大部分城市地鐵工程的發(fā)展。因此,如何采取有效的措施降低地鐵工程造價,已經(jīng)成為加快地鐵建設的首要研究課題。 在工程造價管理中,可行性研究階段的工程造價估算更是項目的決策依據(jù)和工程造價的控制依據(jù),所以研究該階段的造價估算方法具有重要的現(xiàn)實意義。近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡以其強大的學習、聯(lián)想、容錯和自適應能力被廣泛地應用于工程造價估算領(lǐng)域。 本文在大量查閱和深入研究國內(nèi)外建設工程造價估算方法的基礎上,針對地鐵工程造價的特點,提出了將模糊數(shù)學和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的工程造價估算模型。首先,利用模糊數(shù)學的方法對工程造價估算的樣本進行篩選,以提高工程造價估算模型的準確度;然后,綜合分析了地鐵土建工程的主要特征,并將這些特征和它的工程造價聯(lián)系起來,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地鐵土建工程造價估算模型。在模型的實現(xiàn)上,利用MATLAB語言對模型進行了訓練、仿真和測試,并用工程實例對模型進行了驗證,結(jié)果表明該模型具有較好的泛化能力,能夠較準確地估算工程造價。
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本文編號:145143
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