本文關(guān)鍵詞：矩匹配和變分方法相結(jié)合的MODIS條帶去除模型　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 中分辨率成像光譜儀影像 條帶噪聲 變分條帶去除 Split Bregman迭代

【摘要】：針對中分辨率成像光譜儀(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像常見的3種條帶噪聲,提出了一種矩匹配和變分相結(jié)合的多類條帶噪聲去除模型。首先采用矩匹配方法對MODIS影像做預(yù)處理,然后基于變分方法去除條帶噪聲。能量泛函由L1正則化項、數(shù)據(jù)保真項和梯度保真項組成,基于Split Bregman迭代計算能量泛函的最優(yōu)解。實驗結(jié)果表明,此算法能夠有效地去除MODIS影像中常見的條帶噪聲。與矩匹配、低通濾波及單向全變分方法相比,此模型更好地保留了圖像的細(xì)節(jié)信息,有效抑制了正則化方法在條帶去除過程中出現(xiàn)的分塊現(xiàn)象。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41174164;41275029;41305138;61473310) 公益性行業(yè)(氣象)專項(GYHY201306068)資助課題
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言條帶噪聲是一種存在于遙感影像中的具有周期性、方向性且呈帶狀分布的特殊噪聲,其原因在于遙感器各探測單元的物理響應(yīng)存在著一定的差異,沿探測器陣列方向產(chǎn)生了起伏。圖1所示為中分辨率成像光譜儀(moderate res-olution imaging spectroradiometer,MODIS)影像中常見的單

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本文編號：1322177