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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價管理中的應用研究

發(fā)布時間:2016-10-03 15:16

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價管理中的應用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《重慶大學》 2008年

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價管理中的應用研究

王穎  

【摘要】: 隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展,當前的電網(wǎng)容量受到了嚴峻的考驗。電力改革的方向是要在未來幾年建設堅強的國家電網(wǎng),以支持經(jīng)濟的高速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2007年國家電網(wǎng)建設投資達2025億元,而“十一五”期間,電網(wǎng)建設的費用將增至1萬億元,如此巨額的投資,必然導致電力線路建設項目的劇增,給投資管理帶來了大量的問題。 現(xiàn)在的電力建設項目都實行項目法人責任制,項目建設法人對工程立項策劃、資金籌措、建設施工等實施全程負責,并承擔相應的風險,這對項目建設法人的工程管理水平提出了相當高的要求。造價管理由于涉及資金的規(guī)劃和控制,是工程管理中的重要內(nèi)容,以往的工程造價控制常常把控制的重點放在工程建設期間,力求使原材料消耗、施工花費與設計值相吻合,這種方法有一定的合理性,但是對工程總體造價的控制效果卻不明顯。國際上通行的事前控制方式,是將造價控制的觀念從工程可行性分析的時候就引入進來,特別注重對設計方案的經(jīng)濟性分析,這種從源頭上控制工程造價的方式不但效果顯著,而且比單純進行后期資金控制花費的資源更少,但是它對管理者的技術(shù)經(jīng)濟綜合能力要求很高,我國的造價管理人員的綜合技能還遠遠沒有達到這個要求,為了提高我國電力建設行業(yè)的國際競爭力,需要借助先進的分析方法為工程造價管理提供決策支持。 本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從電力線路歷史工程中發(fā)現(xiàn)潛在的技術(shù)、經(jīng)濟知識為工程造價管理服務。分析過程遵循數(shù)據(jù)挖掘的基本流程:首先對數(shù)據(jù)進行預處理,再根據(jù)目標要求選擇合適的核心算法建立模型。數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘過程中一個十分重要的步驟,包括歷史記錄的初步選取、噪聲的發(fā)現(xiàn)和消除、空缺值的填補以及屬性的優(yōu)選。為了輔助項目法人快速獲取工程造價,對概預算進行高效、科學的評審,本文建立了兩個模型:基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力線路工程造價預測模型和基于靈敏度分析的電力線路工程造價評審分析模型。第一個模型能夠利用較少的參數(shù)快速獲取工程造價,以用于判別新工程概預算的單位工程造價是否在合理的范圍內(nèi)。第二個模型能找到對特定單位工程造價影響較大的屬性,以便從較小的范圍內(nèi)快速查找出誤差產(chǎn)生的原因。兩個模型綜合應用能實現(xiàn)概預算快速評審的目的,也能夠獨立應用為不同的造價管理目標服務。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TP311.13;TM75
【目錄】:

  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 選題背景及意義8-10
  • 1.1.1 論文選題背景8-9
  • 1.1.2 論文寫作意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.1 國內(nèi)外工程造價管理發(fā)展現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工程造價管理中的應用國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11
  • 1.3 論文研究內(nèi)容11-13
  • 2 數(shù)據(jù)挖掘及智能計算方法13-22
  • 2.1 數(shù)據(jù)挖掘13-15
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念13-14
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的目標14
  • 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務14-15
  • 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與智能計算方法15-21
  • 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)15-16
  • 2.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡16-17
  • 2.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的 T- S模糊系統(tǒng)17-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 3 電力線路工程歷史數(shù)據(jù)準備22-33
  • 3.1 電力線路工程數(shù)據(jù)特點22-23
  • 3.1.1 電力輸電線路22
  • 3.1.2 電力線路工程數(shù)據(jù)22-23
  • 3.2 數(shù)據(jù)預處理23-31
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)預處理的概念及任務23-24
  • 3.2.2 記錄的初步選取24
  • 3.2.3 數(shù)據(jù)清洗24-27
  • 3.2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換27-28
  • 3.2.5 數(shù)據(jù)約簡28-31
  • 3.3 本章小結(jié)31-33
  • 4 電力線路工程造價預測模型33-48
  • 4.1 電力線路工程造價預測模型的需求分析33-34
  • 4.2 電力線路工程造價預測模型34-46
  • 4.2.1 優(yōu)選模型輸入屬性34-36
  • 4.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的建立36-40
  • 4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化40-42
  • 4.2.4 模型仿真42-44
  • 4.2.5 預測結(jié)果分析44-46
  • 4.3 模型應用分析46
  • 4.4 本章小結(jié)46-48
  • 5 電力線路工程造價評審分析模型48-60
  • 5.1 工程造價快速評審方法48-49
  • 5.2 靈敏度分析綜述49-51
  • 5.2.1 靈敏度分析的概念和分類49
  • 5.2.2 靈敏度分析的作用49-50
  • 5.2.3 局部靈敏度分析及計算方法50-51
  • 5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的靈敏度分析方法51-55
  • 5.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的映射機制51-53
  • 5.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)靈敏度分析53-55
  • 5.4 模型建立及評估55-58
  • 5.4.1 模型建立55-56
  • 5.4.2 模型性能評估56-58
  • 5.5 模型應用分析58-59
  • 5.6 本章小結(jié)59-60
  • 6 論文總結(jié)60-62
  • 6.1 論文的主要工作60-61
  • 6.2 需進一步研究的問題61-62
  • 致謝62-63
  • 參考文獻63-66
  • 附錄66-67
  • A.作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文目錄66
  • B.作者在攻讀碩士學位期間參加的科研項目目錄66-67
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      本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力線路工程造價管理中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:129963

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