本文關(guān)鍵詞：FCM聚類(lèi)的軟劃分:以遙感圖像城鎮(zhèn)下墊面聚類(lèi)為例

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【摘要】：FCM是應(yīng)用最廣泛的模糊聚類(lèi)方法之一.與分明聚類(lèi)不同,模糊聚類(lèi)以隸屬度描述實(shí)體類(lèi)屬的確定程度,對(duì)于聚類(lèi)過(guò)程中的質(zhì)心調(diào)整和聚類(lèi)結(jié)果分析等,具有重要參考價(jià)值.常規(guī)FCM應(yīng)用中,一般以最大隸屬度確定聚類(lèi)結(jié)果中像素的類(lèi)別歸屬,這種硬性劃分,常常會(huì)將一些像素劃分給了不恰當(dāng)?shù)念?lèi).本文采用的是一種軟劃分方法,它利用FCM聚類(lèi)隸屬度,對(duì)聚類(lèi)結(jié)果做自適應(yīng)解模糊處理.處理主要依據(jù)隸屬度的背離特性(以類(lèi)間隸屬度標(biāo)準(zhǔn)差表征)和像素的空間依存關(guān)系(以鄰域像素歸屬比例等表征).主要流程包括:①以FCM聚類(lèi)獲取聚類(lèi)隸屬度矩陣;②計(jì)算一個(gè)像素屬于各類(lèi)別隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)差,并以標(biāo)準(zhǔn)差取反的商作為該像素最大隸屬度的權(quán);③按類(lèi)別統(tǒng)計(jì)像素鄰域元素的隸屬度加權(quán)元素密度(中心像元賦予3倍權(quán)重);④同時(shí)以2和3的結(jié)果作為中心像素劃分的依據(jù).為了免除人工干預(yù),一些重要可調(diào)參數(shù)(如鄰域窗口尺寸等)由自適應(yīng)計(jì)算確定.實(shí)驗(yàn)表明以聚類(lèi)圖斑平均面積作為窗口尺寸能獲得理想的結(jié)果.MATLAB仿真測(cè)試表明,以解模糊方法獲得的聚類(lèi)精度比最大隸屬度方法的平均高出9%.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(J1310028)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【正文快照】： o引言FCM聚類(lèi)也稱(chēng)模糊C均值聚類(lèi)(fuzzy C-means cluster),是在軟計(jì)算和模糊集[w]框架下開(kāi)發(fā)的算法,它先由Dunn提出[3],經(jīng)過(guò)Bezdek的推廣[4],而逐步完善.與K-means等分明聚類(lèi)不同,在聚類(lèi)的每次迭代中,FCM并不將當(dāng)前元組分給確定的類(lèi),而只是提供該元組屬于各類(lèi)的隸屬度.隸屬度主

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 熊華,胡曉峰,老松楊;一種自動(dòng)鏡頭聚類(lèi)方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

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本文編號(hào)：1267279