發(fā)布時(shí)間：2017-12-08 07:35

  本文關(guān)鍵詞：多星形先驗(yàn)和圖割的遙感影像交互式分割

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【摘要】：針對(duì)遙感影像對(duì)多種地物進(jìn)行分割時(shí)分割結(jié)果不夠精確、適用性較差、效率較低的問題,提出了一種使用多星形先驗(yàn)與圖割算法相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)遙感影像各類地物高效分割。算法利用均值漂移算法進(jìn)行預(yù)分割,在圖割算法中引入多星形先驗(yàn)信息,并基于前景背景交替迭代思想,實(shí)現(xiàn)多種地物一次分割。通過引入多星形先驗(yàn),利用形狀信息提高分割的準(zhǔn)確性;利用一次交互獲取多種地物的種子點(diǎn),通過前景與背景種子點(diǎn)的交替迭代,改進(jìn)圖割理論的前景背景分割,提高分割效率。定量分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法對(duì)分割人工建筑區(qū)、植被、道路及水系更具準(zhǔn)確性、高效性及普適性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41271452)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言在過去30年間,隨著高分辨率遙感衛(wèi)星(Ikonos,QuickBird,SPOT-5,WorldView等)的發(fā)射,如何快速高效地從信息量更大、目標(biāo)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的遙感圖像中提取出植被、道路及水系等基礎(chǔ)地理要素,成為研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。圖像分割研究從20世紀(jì)60年代末發(fā)展至今,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)提出多種方法

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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