本文關(guān)鍵詞：基于多尺度模型的數(shù)據(jù)庫影像特征匹配

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的遙感影像數(shù)據(jù)庫中影像特征匹配效率低下的問題,該文提出一種基于多尺度模型的數(shù)據(jù)庫影像特征匹配方法。為遙感影像數(shù)據(jù)庫構(gòu)建多尺度模型,能較高效率地在數(shù)據(jù)庫中快速定位候選的匹配影像;基于搜索得到的候選影像,采用快速排序算法逐層篩選最佳匹配影像,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫匹配影像的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法不僅能高效地完成影像間特征點(diǎn)匹配運(yùn)算,還能從數(shù)據(jù)庫中精確地篩選得到最佳的匹配影像;且隨著數(shù)據(jù)庫中影像總數(shù)的增加,該方法的優(yōu)勢表現(xiàn)得更加明顯。這一研究將為遙感影像數(shù)據(jù)庫的高效、實(shí)時及動態(tài)匹配提供可能性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)遙感信息工程系;
【基金】：教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”(NCET-12-0942) “2011計劃”軌道交通安全協(xié)同創(chuàng)新中心西南交通大學(xué)先行先試項(xiàng)目
【分類號】：TP311.13;TP751
【正文快照】： 0引言基于特征點(diǎn)的匹配方法是目前遙感影像匹配技術(shù)的主流方向和發(fā)展趨勢。尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征點(diǎn)在不同尺度下對光照變化、幾何變形、分辨率差異、圖像旋轉(zhuǎn)等情形具有不變性和穩(wěn)定性,是性能最優(yōu)的特征描述算法之一[1-4],因此常利用

【相似文獻(xiàn)】

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5 藺，

本文編號：1255241