基于多核學(xué)習(xí)的典型地物目標(biāo)特征描述
發(fā)布時間:2017-12-05 09:25
本文關(guān)鍵詞:基于多核學(xué)習(xí)的典型地物目標(biāo)特征描述
更多相關(guān)文章: 多核學(xué)習(xí) 高分辨率遙感影像 地物目標(biāo) 特征描述 特征排序
【摘要】:為了尋找針對典型地物目標(biāo)進(jìn)行描述的最優(yōu)特征組合,提出了一種基于多核學(xué)習(xí)的地物目標(biāo)的特征描述分析方法.首先,提取圖像的紋理特征、顏色特征等多種低層次特征.然后,采用多核學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出多核分類模型.最后,從特征權(quán)重矩陣中抽取對應(yīng)于特定類型地物目標(biāo)的特征向量,按權(quán)重大小進(jìn)行降序排序,從而找出適用于特定地物目標(biāo)描述的最優(yōu)特征組合.此外,還提出了一種綜合排序方法來計算全部特征在所有地物類別上的權(quán)重排列順序.結(jié)果表明,對于不同類型的地物目標(biāo)適合于描述它們的最優(yōu)特征也不同,利用多核學(xué)習(xí)算法配置多種特征來描述圖像要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于使用單獨特征來描述圖像.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目(2012CB719903) 青年科學(xué)基金項目(41101386) 國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體(61221003)資助
【分類號】:TP751
【正文快照】: 隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,人們越來越多地使用高分辨率遙感影像進(jìn)行地物目標(biāo)的檢測、識別與分類,其中使用何種特征來描述某種地物目標(biāo)是一個很重要的問題.遙感圖像中不同類別的地物目標(biāo)有著不同的特點,例如:建筑與油罐等目標(biāo)有著簡單的輪廓信息;港口與高爾夫球場等目標(biāo)則沒有一個清
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 熊仕林;;地物目標(biāo)的“ε”測量方法研究[J];海洋技術(shù);1985年01期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 湯林玲;溫度變化對室外實測地物目標(biāo)發(fā)射率光譜的影響研究[D];江西師范大學(xué);2014年
2 陶韜;基于分?jǐn)?shù)域時頻特征的SAR圖像地物目標(biāo)檢測方法研究[D];電子科技大學(xué);2012年
,本文編號:1254340
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/1254340.html
最近更新
教材專著