本文關(guān)鍵詞：一種新的遙感影像清晰度評(píng)價(jià)方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)清晰度評(píng)價(jià)算法很難準(zhǔn)確評(píng)價(jià)遙感衛(wèi)星影像清晰度的問題,結(jié)合工程應(yīng)用及遙感影像特點(diǎn)提出了一種新的遙感圖像清晰度評(píng)價(jià)算法——自檢測灰度梯度函數(shù)清晰度評(píng)價(jià)算法。把評(píng)價(jià)過程分為目標(biāo)區(qū)域檢測和清晰度特征參量提取,為解決遙感影像數(shù)據(jù)量大且景物密度與分布特點(diǎn)各異的問題,首先通過檢測算子對一幅遙感影像中各區(qū)域進(jìn)行檢測來得到景物豐富且邊緣明顯的目標(biāo)區(qū)域,然后再對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行灰度預(yù)處理并提取目標(biāo)區(qū)域的邊緣灰度梯度來評(píng)價(jià)清晰度。通過三組不同類型影像對該算法進(jìn)行驗(yàn)證,分別為遙感相機(jī)在軌離焦仿真影像和噪聲仿真影像,以及在軌型號(hào)遙感衛(wèi)星影像,對比幾種傳統(tǒng)典型清晰度評(píng)價(jià)算法和自檢測灰度梯度函數(shù)的評(píng)價(jià)效能,結(jié)果表明:文中方法滿足遙感影像清晰度評(píng)價(jià)的基本要求,解決了傳統(tǒng)算法無法橫向比較不同遙感相機(jī)影像及不同大小影像清晰度的問題,是一種適合衛(wèi)星遙感影像清晰度評(píng)價(jià)的方法。
【作者單位】： 北京空間機(jī)電研究所;
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 引用格式:譚偉,楊秉新,何紅艷.一種新的遙感影像清晰度評(píng)價(jià)方法[J].中國空間科學(xué)技術(shù),2016,36(2):50-57.TAN W,YANG B X,HE H Y.A new definition evaluation method for remote sensing images of satellite[J].2016,36(2):50-57(in Chinese).清晰度定義為用影像灰度變化來定

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本文編號(hào)：1178870