本文關(guān)鍵詞：基于主動(dòng)學(xué)習(xí)Kriging模型的可靠性分析

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【摘要】：論文采用Kriging模型代替結(jié)構(gòu)真實(shí)功能函數(shù),引入主動(dòng)學(xué)習(xí)函數(shù),序列選擇最佳樣本點(diǎn),在每次迭代中加入最佳樣本點(diǎn)更新Kriging模型.與直接的蒙特卡洛方法相比,主動(dòng)學(xué)習(xí)Kriging模型僅需要少量的結(jié)構(gòu)分析就能夠得到精度較高的可靠度結(jié)果,適用于實(shí)際工程具有隱式功能函數(shù)的結(jié)構(gòu)可靠性分析.論文通過(guò)三個(gè)數(shù)學(xué)算例,從最佳樣本點(diǎn)的分布情況、功能函數(shù)的擬合程度及可靠度計(jì)算結(jié)果出發(fā)對(duì)四種學(xué)習(xí)函數(shù)進(jìn)行對(duì)比研究,最后對(duì)具有隱式功能函數(shù)的懸臂板進(jìn)行可靠度分析.結(jié)果表明,主動(dòng)學(xué)習(xí)函數(shù)的引入,合理選擇了Kriging模型所需的樣本,提高了計(jì)算效率,同時(shí),學(xué)習(xí)函數(shù)的選擇對(duì)結(jié)構(gòu)可靠性分析結(jié)果也存在影響.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)力學(xué)系;工程結(jié)構(gòu)分析與安全評(píng)定湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11572134) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2011CB013800)資助
【分類號(hào)】：TB114.3
【正文快照】： 0引言在實(shí)際工程的結(jié)構(gòu)可靠性分析中,多數(shù)情況下功能函數(shù)都沒(méi)有顯式的表達(dá),難以直接利用一次二階矩(FORM)等傳統(tǒng)方法進(jìn)行求解[1],蒙特卡洛模擬法(MCS)可以比較精確的解決這類問(wèn)題,但是計(jì)算量大、計(jì)算效率低.針對(duì)隱式功能函數(shù),常用的可靠度分析方法有響應(yīng)面法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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