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連續(xù)局部閾值分割的陰影檢測方法

發(fā)布時間:2017-11-06 17:48

  本文關(guān)鍵詞:連續(xù)局部閾值分割的陰影檢測方法


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【摘要】:遙感圖像中通常存在大量的陰影,陰影會對圖像分割、目標識別造成一定的影響,陰影檢測是陰影去除的基礎(chǔ)。針對傳統(tǒng)Tsai算法準確度上不足,提出了一種改進方法。首先,采用chuang所提出的方法定制了新的比例圖,通過對定制比例圖進行全局閾值分割將輸入圖像分為候選陰影點與非陰影點;再對大致陰影圖中的每一個候選陰影區(qū)進行迭代分割處理來從候選陰影點中挑選出真正的陰影點;剩下的每一個候選陰影點進行fine-shadow判斷處理。實驗證明,改進算法可以提高陰影檢測的準確性。
【作者單位】: 北京市測繪設(shè)計研究院基礎(chǔ)地理信息工程院;華中科技大學生命科學與技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(41371426)
【分類號】:TP751
【正文快照】: 0引言在遙感圖像中,通常都會存在一定的陰影;陰影將影響圖像的分割、數(shù)據(jù)分類。并且,在利用遙感圖像生成的地理數(shù)據(jù)中,陰影的存在給人們的視覺判斷造成一定的困難,因為人眼具有顏色恒常性,即人眼普遍存在一種知覺常性,不因外界環(huán)境變化而保持對客觀色彩知覺不變的一種心理傾向

【相似文獻】

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本文編號:1148682

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