本文關(guān)鍵詞：基于語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)認(rèn)知計(jì)算研究

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【摘要】：當(dāng)前自主創(chuàng)新能力逐漸成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力,設(shè)計(jì)本身作為一項(xiàng)創(chuàng)新性的行為包含著大量的認(rèn)知活動(dòng),而如何捕獲并分析這些認(rèn)知活動(dòng)對(duì)提升設(shè)計(jì)能力具有重要意義。因此進(jìn)行設(shè)計(jì)認(rèn)知研究,解析復(fù)雜設(shè)計(jì)過(guò)程,探索抽象思維活動(dòng),具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文從信息處理研究的角度,借助口語(yǔ)數(shù)據(jù)來(lái)表征團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)認(rèn)知信息,通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程中豐富的語(yǔ)言數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘來(lái)分析團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)中的認(rèn)知活動(dòng)。基于語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析提出一種多維鏈接模型,從設(shè)計(jì)過(guò)程發(fā)展,底層信息存儲(chǔ)和語(yǔ)義概念演化三個(gè)方面來(lái)系統(tǒng)分析團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程。選取鏈接表作為設(shè)計(jì)過(guò)程的時(shí)序表達(dá)形式,通過(guò)劃分設(shè)計(jì)過(guò)程的概念結(jié)點(diǎn)并判斷發(fā)展關(guān)系實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)推理過(guò)程的結(jié)構(gòu)化表達(dá),并引入確定性信息理論對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程的信息熵進(jìn)行定量計(jì)算解析,研究其復(fù)雜性特征。把鏈接矩陣用于存儲(chǔ)語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析得到的底層信息,實(shí)現(xiàn)由非結(jié)構(gòu)性語(yǔ)言數(shù)據(jù)到可操作的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,為后續(xù)的定量和可視化分析提供基礎(chǔ)。同時(shí)選取語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)用于分析概念的演化過(guò)程,充分借助網(wǎng)絡(luò)特征拓展分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)意概念點(diǎn)的捕獲及概念演化路徑的搜索。利用設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)應(yīng)用并驗(yàn)證多維鏈接模型的有效性,基于多維模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析并借助鏈接表和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,定位設(shè)計(jì)過(guò)程中的重要結(jié)點(diǎn)并代入設(shè)計(jì)情境分析,以定量的數(shù)據(jù)分析和定性的過(guò)程分析結(jié)合的方式研究設(shè)計(jì)認(rèn)知過(guò)程。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)認(rèn)知輔助分析原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā),對(duì)多維模型的底層計(jì)算過(guò)程進(jìn)行封裝,為定性分析提供充分的量化計(jì)算特征信息,提升設(shè)計(jì)認(rèn)知計(jì)算研究效率。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程 多維模型 鏈接表
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TB472
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究?jī)?nèi)容和方法10-12
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.2.2 研究方法11-12
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 文獻(xiàn)綜述13-23
• 2.1 設(shè)計(jì)認(rèn)知理論及模型13-15
• 2.1.1 設(shè)計(jì)認(rèn)知理論13-14
• 2.1.2 設(shè)計(jì)認(rèn)知模型14-15
• 2.2 設(shè)計(jì)溝通媒介15-16
• 2.3 設(shè)計(jì)認(rèn)知的復(fù)雜性16
• 2.4 設(shè)計(jì)認(rèn)知研究方法16-22
• 2.4.1 口語(yǔ)分析16-17
• 2.4.2 鏈接表記17-20
• 2.4.3 信息熵20
• 2.4.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)20-22
• 2.5 小結(jié)22-23
• 第三章 基于語(yǔ)言數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)認(rèn)知建模23-30
• 3.1 鏈接表的生成23-24
• 3.2 基于語(yǔ)言數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)認(rèn)知多維模型24-27
• 3.2.1 鏈接矩陣24-25
• 3.2.2 概念網(wǎng)絡(luò)25-26
• 3.2.3 多維模型26-27
• 3.3 基于多維模型的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)認(rèn)知計(jì)算27-29
• 3.3.1 基于過(guò)程鏈接的復(fù)雜性分析27-28
• 3.3.2 基于概念鏈接的聚類分析28-29
• 3.4 小結(jié)29-30
• 第四章 實(shí)驗(yàn)研究與結(jié)果分析30-48
• 4.1 實(shí)驗(yàn)研究30-31
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)介紹30
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備30
• 4.1.3 實(shí)驗(yàn)流程30-31
• 4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理31-34
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析34-47
• 4.3.1 過(guò)程鏈接分析34-36
• 4.3.2 復(fù)雜性分析36-39
• 4.3.3 概念鏈接分析39-45
• 4.3.4 概念聚類分析45-47
• 4.4 討論47
• 4.5 小結(jié)47-48
• 第五章 設(shè)計(jì)認(rèn)知輔助分析48-54
• 5.1 輔助分析的作用48
• 5.2 設(shè)計(jì)認(rèn)知輔助分析原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)48-49
• 5.2.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介48
• 5.2.2 系統(tǒng)模塊分析及編程實(shí)現(xiàn)48-49
• 5.3 多維模型輔助分析系統(tǒng)使用效果49-53
• 5.4 小結(jié)53-54
• 第六章 總結(jié)和展望54-57
• 6.1 總結(jié)54-56
• 6.2 展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄61-66
• 作者簡(jiǎn)介66

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本文編號(hào)：1135285