本文關(guān)鍵詞：矢量圖約束的遙感影像分割算法

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【摘要】：為了解決矢量圖約束下的遙感影像分割問題,提出了一種基于標(biāo)記分水嶺的帶約束的影像分割方法。該方法首先將約束矢量圖映射為影像中的邊緣,在帶邊緣的影像上提取標(biāo)記區(qū)域;然后采用面積約束法剔除偽標(biāo)記區(qū)域,并利用優(yōu)先級隊列對未標(biāo)記點進(jìn)行泛洪;最后依據(jù)相似性測度對影像中的邊緣點進(jìn)行標(biāo)號,將標(biāo)號圖矢量化獲取影像分割結(jié)果。采用Quick Bird影像進(jìn)行了實驗,結(jié)果表明:該方法能夠?qū)崿F(xiàn)矢量圖約束下的影像分割,當(dāng)影像數(shù)據(jù)量較大時,比e Cognition軟件中多尺度分割方法的運行效率高。
【作者單位】： 四川省第三測繪工程院;
【關(guān)鍵詞】： 矢量圖約束 影像分割 標(biāo)記分水嶺 優(yōu)先級隊列 矢量化
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項項目“衛(wèi)星遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)一體化的湖泊流域地理國情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:201512026) 數(shù)字制圖與國土信息應(yīng)用工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目"基于遙感影像的矢量圖更新關(guān)鍵技術(shù)研究"(編號:DM2016SC04) 四川省地理國情監(jiān)測工程技術(shù)研究中心項目“川南經(jīng)濟(jì)區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)綜合研究——以瀘州市為例”(編號:GC201509)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言影像分割是將影像劃分為若干個互不重疊的區(qū)域,各區(qū)域內(nèi)部具有勻質(zhì)性,而相鄰區(qū)域間具有異質(zhì)性。影像分割是面向?qū)ο笥跋穹治隼碚摰幕A(chǔ),在土地利用變化檢測[1-2]、土地覆蓋分類[3-4]及專題信息提取[5-6]等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。影像分割方法可以劃分為區(qū)域增長法[7]、邊緣檢測法

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本文編號：1068899