本文關鍵詞：矢量圖約束的遙感影像分割算法

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【摘要】：為了解決矢量圖約束下的遙感影像分割問題,提出了一種基于標記分水嶺的帶約束的影像分割方法。該方法首先將約束矢量圖映射為影像中的邊緣,在帶邊緣的影像上提取標記區(qū)域;然后采用面積約束法剔除偽標記區(qū)域,并利用優(yōu)先級隊列對未標記點進行泛洪;最后依據(jù)相似性測度對影像中的邊緣點進行標號,將標號圖矢量化獲取影像分割結果。采用Quick Bird影像進行了實驗,結果表明:該方法能夠實現(xiàn)矢量圖約束下的影像分割,當影像數(shù)據(jù)量較大時,比e Cognition軟件中多尺度分割方法的運行效率高。
【作者單位】： 四川省第三測繪工程院;
【關鍵詞】： 矢量圖約束 影像分割 標記分水嶺 優(yōu)先級隊列 矢量化
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項項目“衛(wèi)星遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)一體化的湖泊流域地理國情監(jiān)測關鍵技術研究”(編號:201512026) 數(shù)字制圖與國土信息應用工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目"基于遙感影像的矢量圖更新關鍵技術研究"(編號:DM2016SC04) 四川省地理國情監(jiān)測工程技術研究中心項目“川南經(jīng)濟區(qū)交通網(wǎng)絡綜合研究——以瀘州市為例”(編號:GC201509)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言影像分割是將影像劃分為若干個互不重疊的區(qū)域,各區(qū)域內部具有勻質性,而相鄰區(qū)域間具有異質性。影像分割是面向對象影像分析理論的基礎,在土地利用變化檢測[1-2]、土地覆蓋分類[3-4]及專題信息提取[5-6]等領域應用廣泛。影像分割方法可以劃分為區(qū)域增長法[7]、邊緣檢測法

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本文編號：1068899