本文關鍵詞：基于JPEG2000的遙感圖像感興趣區(qū)域編碼新算法及其VLSI設計

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【摘要】：為解決空間遙感圖像數(shù)據(jù)量及信道帶寬之間的矛盾,該文提出一種基于JPEG2000的感興趣區(qū)域(Region Of Interest,ROI)編碼算法。主流的JPEG2000 ROI編碼算法難以兼顧ROI質(zhì)量和系統(tǒng)計算量,且在低碼率編碼時有完全丟失背景的隱患。該算法通過精確控制各子帶中背景系數(shù)的精度,使ROI分配到更多碼流。并引入了人眼視覺特性,使較少的背景碼流產(chǎn)生盡量好的視覺效果。另外,根據(jù)該算法提出了針對矩形ROI的超大規(guī)模集成電路(VLSI)設計,此設計經(jīng)過簡單調(diào)整,亦可適用于主流的ROI編碼算法。測試結果表明,該算法在ROI質(zhì)量和重建圖像視覺效果上均表現(xiàn)優(yōu)異,且支持任意形狀ROI編碼,兼容JPEG2000協(xié)議。該VLSI設計僅使JPEG2000系統(tǒng)運行時間增加一個周期,具有極高的吞吐率,可滿足實時處理要求。
【作者單位】： 東南大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 遙感圖像 感興趣區(qū)域編碼 JPEG 人眼視覺特性 超大規(guī)模集成電路
【基金】：國家自然科學基金(61271058)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言感興趣區(qū)域(Region Of Interest,ROI)編碼是國際最新的靜態(tài)圖像編碼標準JPEG2000的一大亮點,在與目標識別相關的遙感類應用上[1,2],ROI編碼可提供一種兼顧圖像編碼質(zhì)量和傳輸效率的解決策略,即在保持圖像壓縮比不變的前提下,對ROI進行高質(zhì)量編碼,僅保留少量背景信息用于，

本文編號：1057324