本文關(guān)鍵詞：一種應(yīng)用大津法的自適應(yīng)閾值水體提取方法

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【摘要】：針對基于單一閾值的大范圍水體提取同時存在著漏提與誤提的局限性,提出了基于大津法的局部范圍閾值自適應(yīng)確定的方法。通過分析水體與其背景地物的光譜特征,發(fā)現(xiàn)歸一化水體指數(shù)(Normalized Difference Water Index,NDWI)直方圖呈現(xiàn)明顯的雙峰分布,對NDWI使用大津法可以較準確地自動計算出水體與非水體的閾值。在初始閾值提取的水體信息的基礎(chǔ)上,通過窗體提取局部范圍的水體及其背景并進行局部自適應(yīng)閾值的計算,實現(xiàn)自適應(yīng)閾值水體信息的提取。使用環(huán)境小衛(wèi)星影像對閩江流域進行水體提取實驗,結(jié)果表明該方法可實現(xiàn)大范圍水體快速提取,提取精度為95.25%,較全局統(tǒng)一閾值提取精度提高5.25%,并能在一定程度上消除地形陰影與建筑物等的影響,對細小水體的提取精度有所提高。
【作者單位】： 福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘和信息共享教育部重點實驗室;福建省空間信息工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)閾值 水體提取 大津法 歸一化水體指數(shù) HJ-A/B星
【基金】：數(shù)字福建建設(shè)項目(閩發(fā)改網(wǎng)高技函[2013]84號) 福建省教育廳科技項目(JA12022)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言快速、準確地從衛(wèi)星遙感影像中提取水體信息已經(jīng)成為水資源調(diào)查、水資源宏觀監(jiān)測及濕地保護的重要手段[1],在水質(zhì)監(jiān)測、流域綜合治理與水利規(guī)劃方面有著重大意義。近年來,針對不同遙感數(shù)據(jù)源水體提取方法上有一定的研究進展,沈占鋒[2]等采用高斯歸一化水體指數(shù)(Gaussian

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 鄧小煉;;一種自適應(yīng)閾值的遙感影像角點檢測算法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年19期

2 汪雅蘭;賈振紅;覃錫忠;楊杰;龐韶寧;;基于NSCT域的自適應(yīng)閾值遙感圖像去噪方法[J];激光雜志;2011年01期

3 劉西川;艾未華;高太長;韓小冬;;基于小波包變換與自適應(yīng)閾值的SAR圖像去噪[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期

4 田玉靜;左紅偉;董玉民;王超;;小波包自適應(yīng)閾值語音降噪新算法[J];應(yīng)用聲學(xué);2011年01期

5 裴繼紅，謝維信，楊宜禾，，劉上乾;前視紅外艦船圖像的模糊分割算法研究[J];紅外與毫米波學(xué)報;1995年05期

6 ;[J];;年期

本文編號：1044142