本文關鍵詞：基于多尺度最優(yōu)模糊熵的液壓泵特征提取方法研究

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【摘要】：為了更有效地提取液壓泵振動信號的特征,在多尺度模糊熵(Multiscale Fuzzy Entropy,MFE)的基礎上,結合層次熵(Hierarchical Entropy,HE)提出了基于多尺度最優(yōu)模糊熵(Multiscale Optimal Fuzzy Entropy,MOFE)的特征提取方法�；诙喑叨饶：氐奶卣魈崛》椒ㄊ遣粔蛉娴�,它僅僅分析了時間序列在各尺度上的均值成分,而非均值成分也應當被考慮在內。多尺度最優(yōu)模糊熵通過引入層次熵的理論,首先,分析時間序列在不同尺度下的所有節(jié)點;其次,比較同尺度各節(jié)點的模式區(qū)分能力;然后,選取最能區(qū)分液壓泵振動信號不同狀態(tài)的節(jié)點為該尺度最優(yōu)節(jié)點;最后,不同尺度下的最優(yōu)節(jié)點模糊熵構成了對原時間序列的多尺度最優(yōu)模糊熵分析。實驗數據分析和比較結果驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 軍械工程學院;
【關鍵詞】： 多尺度最優(yōu)模糊熵 液壓泵 特征提取
【基金】：國家自然科學基金(51275524)
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： 液壓泵是液壓系統(tǒng)的關鍵部件,其性能好壞對液壓系統(tǒng)的可靠性有重要影響。液壓泵一旦發(fā)生故障,輕則振動、噪聲增加,工作效率降低;重則不能工作,甚至造成災難性事故[1]。因此,有必要對液壓泵進行故障診斷方法方面的研究,而特征提取是故障診斷中至關重要的一個步驟。液壓泵特征信

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1 王超;童小華;謝歡;劉妙龍;;基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遙感影像聚類分割[J];中國科技論文在線;2009年11期

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本文編號：1012515