本文關(guān)鍵詞：基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林生物量估算模型研究

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【摘要】：探討了利用光學(xué)遙感圖像HJ1B和多極化L波段微波遙感數(shù)據(jù)ALOS/PALSAR建立森林生物量估算模型的方法,利用統(tǒng)計回歸方法建立了4種模型:1利用雷達圖像ALOS/PALSAR后向散射系數(shù)和實測生物量建立的生物量回歸模型;2利用多光譜圖像HJ1B進行混合像元分解(spectral mixture analysis,SMA)后的組分圖像與雷達圖像ALOS/PALSAR進行圖像融合建立的生物量回歸模型;3利用多光譜圖像HJ1B進行混合像元分解后的組分圖像與實測生物量建立的生物量回歸模型;4利用HJ1B圖像的NDVI指數(shù)與實測生物量建立的生物量回歸模型。對4種模型估算的生物量進行了對比分析。結(jié)果表明:第2種方法融合后圖像與森林地上生物量之間存在較好的定量關(guān)系,估算生物量與實測生物量一致性較好,估算生物量精度優(yōu)于其他模型結(jié)果。利用光學(xué)和微波圖像協(xié)同遙感能夠有效地提高森林生物量估算的精度,但并非所有的融合方法都能提高生物量估算的精度。利用雷達和光學(xué)圖混合像元分解法進行植被生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測研究具有一定的應(yīng)用潛力。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)西北土地退化與生態(tài)恢復(fù)省部共建國家重點實驗室培育基地;寧夏大學(xué)西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建教育部重點實驗室;寧夏大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像融合 HJB ALOS/PALSAR 地上生物量 遙感估算
【基金】：寧夏自然科學(xué)基金資助項目(NZ12146)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 銀川750021)森林是地球上最重要的陸地生態(tài)系統(tǒng)類型之一,區(qū)域乃至全球尺度的森林地上生物量估算一直是生態(tài)學(xué)研究的熱點。生物量是生態(tài)系統(tǒng)碳庫的重要組成部分,也是土壤有機碳庫最主要的輸入來源。森林生物量不僅是估測森林碳儲量和評價森林碳循環(huán)貢獻的基礎(chǔ),也是森林生態(tài)功能

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本文編號：1006073