本文關(guān)鍵詞：子整多主體系統(tǒng)的組織模型及演化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：子整(holon)的概念反映了實(shí)體同時(shí)具有作為“整體”的自治性和作為“部分”的協(xié)作性。自從1967年被提出以來(lái),因其將系統(tǒng)論和還原論的觀點(diǎn)有機(jī)結(jié)合到一起,holon作為一個(gè)新的建模元素,其方法論越來(lái)越被認(rèn)為是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)的有效手段,并逐漸受到人工智能領(lǐng)域、制造系統(tǒng)領(lǐng)域等許多學(xué)者的關(guān)注,尤其是在智能制造系統(tǒng)方面,最近十多年來(lái)得到了大量的研究。 子整多主體系統(tǒng)(Holonic Multi-Agent System,HMAS)的概念于1999年被提出。隨著研究者們對(duì)多主體系統(tǒng)(Multi-Agent System,MAS)中組織層面研究的增多,HMAS天生具備的柔性、適應(yīng)性等特征得到了很多學(xué)者的認(rèn)可,但至今研究尚不夠廣泛和深入。 為研究復(fù)雜系統(tǒng)面對(duì)動(dòng)態(tài)任務(wù)環(huán)境的組織行為,本文開(kāi)展了以下工作: 圍繞holon的概念,對(duì)HMAS中的組織進(jìn)行了建模,得到的組織模型在支持組織描述和設(shè)計(jì)中更具柔性,支持HMAS中的自組織行為,從而能夠更好的適應(yīng)動(dòng)態(tài)任務(wù)環(huán)境; 對(duì)任務(wù)的分解、分配方法進(jìn)行了研究,結(jié)合提出的模型,分析了HMAS的任務(wù)分配方法及組織性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則; 在任務(wù)分配和組織性能研究的基礎(chǔ)上,提出了HMAS中組織對(duì)于動(dòng)態(tài)任務(wù)環(huán)境的自適應(yīng)演化方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,通過(guò)與另外三種方法的對(duì)比,驗(yàn)證了方法的有效性和適應(yīng)性。 HMAS中的組織模型及組織演化方法研究涉及MAS、holon理論、復(fù)雜系統(tǒng)、組織理論、任務(wù)分配等多個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容,其進(jìn)一步發(fā)展還需要很多工作�？傮w上說(shuō),HMAS的組織模型及組織演化研究既是現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的需要,也是理論發(fā)展的必然趨勢(shì),必將會(huì)吸引越來(lái)越多的研究工作。
【關(guān)鍵詞】：子整多主體系統(tǒng) 子整 組織模型 組織演化 自組織
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP18;C936
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-10
• 第一章 緒論10-27
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-24
• 1.2.1 HMAS研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 Agent組織研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.3 MAS的任務(wù)分配研究現(xiàn)狀19-23
• 1.2.4 MAS自組織研究現(xiàn)狀23-24
• 1.3 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)24-25
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)25-27
• 第二章 HMAS的組織模型27-45
• 2.1 基本概念27-37
• 2.1.1 Agent的概念27-30
• 2.1.2 MAS的概念30-33
• 2.1.3 Holon與HMAS33-35
• 2.1.4 任務(wù)的概念35-36
• 2.1.5 組織的概念36-37
• 2.2 HMAS的組織模型37-41
• 2.2.1 Holon37-40
• 2.2.2 Environment_Agent40-41
• 2.2.3 Task41
• 2.2.4 Organization41
• 2.3 模型的描述能力分析41-43
• 2.4 組織示例43-44
• 2.5 本章小結(jié)44-45
• 第三章 基于組織的HMAS任務(wù)分配45-58
• 3.1 組織的任務(wù)處理研究45-47
• 3.2 任務(wù)分配算法描述47-55
• 3.2.1 環(huán)境agent的運(yùn)行算法描述47-50
• 3.2.2 頂層holon的運(yùn)行算法描述50-52
• 3.2.3 非頂層holon的運(yùn)行算法描述52-55
• 3.3 任務(wù)分配中的消息格式55-56
• 3.4 任務(wù)分配的進(jìn)一步討論56-57
• 3.5 本章小節(jié)57-58
• 第四章 HMAS的組織演化58-70
• 4.1 HMAS中的組織演化分析58-59
• 4.2 組織性能度量59-63
• 4.2.1 收益函數(shù)分析59-60
• 4.2.2 組織成本分析60-62
• 4.2.3 組織獎(jiǎng)勵(lì)分析62-63
• 4.2.4 組織收益63
• 4.3 自組織的觸發(fā)條件63-65
• 4.3.1 基于收益的自組織觸發(fā)條件研究63-65
• 4.3.2 自組織觸發(fā)的時(shí)間約束65
• 4.4 Holon的自組織算法65-69
• 4.5 本章小結(jié)69-70
• 第五章 實(shí)驗(yàn)分析70-78
• 5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置70-74
• 5.1.1 仿真變量71-73
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行設(shè)計(jì)73-74
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析74-77
• 5.3 本章小結(jié)77-78
• 第六章 總結(jié)與展望78-80
• 6.1 本文工作總結(jié)及意義78
• 6.2 未來(lái)工作與展望78-80
• 致謝80-81
• 參考文獻(xiàn)81-87
• 作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果87-88
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間參加科研情況88

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：503246