個性化推薦的時效性與推薦質(zhì)量:博弈論的視角
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【摘要】:在實時推薦服務(wù)中,如果較早的進行個性化推薦,商家通過點擊流收集到得信息較少,推出的個性化方案可能并不能精確命中用戶的需求,無法轉(zhuǎn)化為顧客的購買行為;如果為了收集到盡量多的信息而延后推薦,那么就面臨著用戶流失的風(fēng)險。那么,如何在推薦時間和推薦質(zhì)量之間進行權(quán)衡呢?文章通過博弈論的方法,構(gòu)建了一個模型,并就其簡單情形進行了分析,得出均衡的時間t。
【作者單位】: 中國人民大學(xué)商學(xué)院;新加坡國立大學(xué)信息系統(tǒng)系;北京化工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院運營管理系;德國亞琛工大;
【關(guān)鍵詞】: 個性化推薦 博弈論 實時性 推薦質(zhì)量
【基金】:中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助)“在線個性化定制:內(nèi)在獨特性需求與外在社會化影響之間的平衡”(項目號:14XNH087)
【分類號】:C93;O225
【正文快照】: 賣家q1(Pq1,1-Pq1)q2(Pq2,1-Pq2)……qn-1(Pqn-1,1-Pqn-1)qn(Pqn,1-Pqn)接受推薦(1-Ps)[cr(q1)-cc(t1)],[mr-mc(t1)][cr(q2)-cc(t2)],[mr-mc(t2)]……[cr(qn-1)-cc(tn-1)],[mr-mc(tn-1)][cr(qn)-cc(tn)],[mr-mc(tn)]拒絕推薦(Ps)-cc(t1),-mc(t1)-cc(t2),-mc(t2)……-cc(tn-1),
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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3 仵雪婷;基于知識情境的知識個性化推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];南昌大學(xué);2010年
4 許厘,
本文編號:483573
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