本文關(guān)鍵詞：組織單元的績效評價與排序，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：組織單元是指,為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)而有意識地結(jié)合在一起的具有一定組織結(jié)構(gòu)的社會和物質(zhì)群體。在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis, D A)理論中,組織單元亦被稱為決策單元(Decision making unit, DMU)。作為衡量決策單元績效的一種有力工具,DEA方法自1978年誕生之日起,歷經(jīng)三十多年,取得了蓬勃的發(fā)展。該方法不需要預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù),也無需人為假定各類型投入和產(chǎn)出的權(quán)重,評價結(jié)果一定程度上避免了主觀因素的干擾。但隨著研究內(nèi)容的不斷擴(kuò)大和深入,傳統(tǒng)的DEA方法也逐漸顯露出一些局限性,如無法對傳統(tǒng)DEA模型下的有效決策單元進(jìn)一步進(jìn)行區(qū)分；模型產(chǎn)生的權(quán)重不唯一；被評決策單元效率值存在高估等,這些問題削弱了DEA在實(shí)際問題上的應(yīng)用能力。 本文正是基于DEA方法的分析,研究了組織單元的績效評價與排序問題,主體部分分別從含非期望產(chǎn)出情形下,公共權(quán)重下,超效率以及基于松弛變量的度量(Slacks-based measure, SB M)下對組織單元的效率評價和排序問題進(jìn)行了一系列的理論研究和應(yīng)用案例探討。主要研究內(nèi)容包括：(1)從利潤競爭角度將最大平衡指數(shù)的概念推廣到含非期望產(chǎn)出的情形,并建立了兩類模型對各DMU進(jìn)行效率評價和排序。實(shí)例分析證明根據(jù)最大平衡指數(shù)值可以有效地對所有DMU進(jìn)行唯一的排序。(2)從樂觀和悲觀兩個角度出發(fā),基于理想DMU和負(fù)理想DMU建立了兩個模型,并通過二次目標(biāo)函數(shù)的引入分別確定了一組最優(yōu)公共權(quán)重,實(shí)現(xiàn)了對各DMU在同一組權(quán)重下的的效率評價和排序。(3)從實(shí)際意義出發(fā),引入決策者對投入資源選擇的偏好性,建立了一個含偏好信息的非徑向超效率模型。與以往的徑向超效率模型相比,非徑向模型在投入資源的選擇上更具靈活性。然后利用此含偏好信息的非徑向超效率模型對2014-2015NBA常規(guī)賽中26名球員的場上效率和排序變化進(jìn)行了分析。(4)基于松弛變量,提出了一個含投入節(jié)省量和產(chǎn)出盈余量因子的一體化模型。應(yīng)用一體化模型,既可以確保被評決策單元在生產(chǎn)前沿面上的投影是帕累托有效參考點(diǎn),又可以明確地揭示效率值產(chǎn)生的原因。接著基于松弛變量下的度量,對中國31個省級政府網(wǎng)站的電子政務(wù)效率進(jìn)行實(shí)證研究和分析。 最后,本文對主要研究成果進(jìn)行了總結(jié),指出了研究工作的不足和后續(xù)研究展望。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 績效評價 排序 超效率 公共權(quán)重 松弛變量度量
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C936
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 表序10-11
• 圖序11-12
• 第1章 緒論12-32
• 1.1 組織單元12-13
• 1.2 DEA基本理論13-19
• 1.2.1 DEA的經(jīng)濟(jì)背景13-14
• 1.2.2 DEA的基本概念14-18
• 1.2.3 DEA效率評價的基本原理18-19
• 1.3 DEA基本模型19-25
• 1.4 組織單元績效評價和排序的研究綜述25-29
• 1.4.1 研究意義25-26
• 1.4.2 研究現(xiàn)狀26-29
• 1.5 本文主要內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)29-32
• 第2章 含非期望產(chǎn)出DMU的效率評價和排序32-44
• 2.1 問題描述和文獻(xiàn)回顧32-33
• 2.2 最大平衡指數(shù)33-35
• 2.3 含非期望產(chǎn)出DMU的排序35-38
• 2.3.1 兩種方式下的效率評價35-37
• 2.3.2 基于最大平衡指數(shù)的排序37-38
• 2.4 數(shù)例分析與實(shí)例分析38-43
• 2.4.1 數(shù)例分析38-40
• 2.4.2 實(shí)例分析40-43
• 2.5 本章小結(jié)43-44
• 第3章 公共權(quán)重下DMU的效率評價和排序44-58
• 3.1 理論背景和問題描述44-45
• 3.2 文獻(xiàn)回顧45
• 3.3 公共權(quán)重模型45-52
• 3.3.1 基于理想DMU的公共權(quán)重模型46-49
• 3.3.2 基于負(fù)理想DMU的公共權(quán)重模型49-52
• 3.4 實(shí)例分析52-55
• 3.4.1 亞洲引線框架公司52-53
• 3.4.2 柔性制造系統(tǒng)53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-58
• 第4章 超效率下DMU的效率評價和排序58-74
• 4.1 問題描述和文獻(xiàn)回顧58-59
• 4.2 含偏好信息的非徑向超效率模型59-63
• 4.2.1 模型回顧59-60
• 4.2.2 含偏好信息的非徑向超效率模型60-63
• 4.3 數(shù)例分析與實(shí)例分析63-66
• 4.3.1 數(shù)例分析63-65
• 4.3.2 實(shí)例分析65-66
• 4.4 NBA現(xiàn)役球員績效評價與排序66-72
• 4.4.1 背景介紹66-67
• 4.4.2 相關(guān)文獻(xiàn)67-68
• 4.4.3 研究內(nèi)容與結(jié)果68-72
• 4.5 本章小結(jié)72-74
• 第5章 松弛變量度量下DMU的效率評價和排序74-94
• 5.1 問題描述和文獻(xiàn)回顧74-75
• 5.2 含投入節(jié)省量和產(chǎn)出盈余量因子的一體化模型75-82
• 5.2.1 模型回顧75-78
• 5.2.2 一體化模型78-82
• 5.3 數(shù)例分析與實(shí)例分析82-85
• 5.3.1 數(shù)例分析82-84
• 5.3.2 實(shí)例分析84-85
• 5.4 中國省級政府網(wǎng)站電子政務(wù)的績效評價與排序85-92
• 5.4.1 背景介紹86-87
• 5.4.2 評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)87-88
• 5.4.3 實(shí)證研究與結(jié)果分析88-92
• 5.5 本章小結(jié)92-94
• 第6章 總結(jié)與展望94-98
• 6.1 工作總結(jié)94-95
• 6.2 主要創(chuàng)新點(diǎn)95
• 6.3 后續(xù)展望95-98
• 參考文獻(xiàn)98-108
• 在讀期間主要研究成果108-110
• 致謝110

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：組織單元的績效評價與排序，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：387412