本文關鍵詞：組織單元的績效評價與排序，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：組織單元是指,為了實現(xiàn)特定的目標而有意識地結(jié)合在一起的具有一定組織結(jié)構(gòu)的社會和物質(zhì)群體。在數(shù)據(jù)包絡分析(Data envelopment analysis, D A)理論中,組織單元亦被稱為決策單元(Decision making unit, DMU)。作為衡量決策單元績效的一種有力工具,DEA方法自1978年誕生之日起,歷經(jīng)三十多年,取得了蓬勃的發(fā)展。該方法不需要預設生產(chǎn)函數(shù),也無需人為假定各類型投入和產(chǎn)出的權重,評價結(jié)果一定程度上避免了主觀因素的干擾。但隨著研究內(nèi)容的不斷擴大和深入,傳統(tǒng)的DEA方法也逐漸顯露出一些局限性,如無法對傳統(tǒng)DEA模型下的有效決策單元進一步進行區(qū)分；模型產(chǎn)生的權重不唯一；被評決策單元效率值存在高估等,這些問題削弱了DEA在實際問題上的應用能力。 本文正是基于DEA方法的分析,研究了組織單元的績效評價與排序問題,主體部分分別從含非期望產(chǎn)出情形下,公共權重下,超效率以及基于松弛變量的度量(Slacks-based measure, SB M)下對組織單元的效率評價和排序問題進行了一系列的理論研究和應用案例探討。主要研究內(nèi)容包括：(1)從利潤競爭角度將最大平衡指數(shù)的概念推廣到含非期望產(chǎn)出的情形,并建立了兩類模型對各DMU進行效率評價和排序。實例分析證明根據(jù)最大平衡指數(shù)值可以有效地對所有DMU進行唯一的排序。(2)從樂觀和悲觀兩個角度出發(fā),基于理想DMU和負理想DMU建立了兩個模型,并通過二次目標函數(shù)的引入分別確定了一組最優(yōu)公共權重,實現(xiàn)了對各DMU在同一組權重下的的效率評價和排序。(3)從實際意義出發(fā),引入決策者對投入資源選擇的偏好性,建立了一個含偏好信息的非徑向超效率模型。與以往的徑向超效率模型相比,非徑向模型在投入資源的選擇上更具靈活性。然后利用此含偏好信息的非徑向超效率模型對2014-2015NBA常規(guī)賽中26名球員的場上效率和排序變化進行了分析。(4)基于松弛變量,提出了一個含投入節(jié)省量和產(chǎn)出盈余量因子的一體化模型。應用一體化模型,既可以確保被評決策單元在生產(chǎn)前沿面上的投影是帕累托有效參考點,又可以明確地揭示效率值產(chǎn)生的原因。接著基于松弛變量下的度量,對中國31個省級政府網(wǎng)站的電子政務效率進行實證研究和分析。 最后,本文對主要研究成果進行了總結(jié),指出了研究工作的不足和后續(xù)研究展望。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)包絡分析 績效評價 排序 超效率 公共權重 松弛變量度量
【學位授予單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C936
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 表序10-11
• 圖序11-12
• 第1章 緒論12-32
• 1.1 組織單元12-13
• 1.2 DEA基本理論13-19
• 1.2.1 DEA的經(jīng)濟背景13-14
• 1.2.2 DEA的基本概念14-18
• 1.2.3 DEA效率評價的基本原理18-19
• 1.3 DEA基本模型19-25
• 1.4 組織單元績效評價和排序的研究綜述25-29
• 1.4.1 研究意義25-26
• 1.4.2 研究現(xiàn)狀26-29
• 1.5 本文主要內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)29-32
• 第2章 含非期望產(chǎn)出DMU的效率評價和排序32-44
• 2.1 問題描述和文獻回顧32-33
• 2.2 最大平衡指數(shù)33-35
• 2.3 含非期望產(chǎn)出DMU的排序35-38
• 2.3.1 兩種方式下的效率評價35-37
• 2.3.2 基于最大平衡指數(shù)的排序37-38
• 2.4 數(shù)例分析與實例分析38-43
• 2.4.1 數(shù)例分析38-40
• 2.4.2 實例分析40-43
• 2.5 本章小結(jié)43-44
• 第3章 公共權重下DMU的效率評價和排序44-58
• 3.1 理論背景和問題描述44-45
• 3.2 文獻回顧45
• 3.3 公共權重模型45-52
• 3.3.1 基于理想DMU的公共權重模型46-49
• 3.3.2 基于負理想DMU的公共權重模型49-52
• 3.4 實例分析52-55
• 3.4.1 亞洲引線框架公司52-53
• 3.4.2 柔性制造系統(tǒng)53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-58
• 第4章 超效率下DMU的效率評價和排序58-74
• 4.1 問題描述和文獻回顧58-59
• 4.2 含偏好信息的非徑向超效率模型59-63
• 4.2.1 模型回顧59-60
• 4.2.2 含偏好信息的非徑向超效率模型60-63
• 4.3 數(shù)例分析與實例分析63-66
• 4.3.1 數(shù)例分析63-65
• 4.3.2 實例分析65-66
• 4.4 NBA現(xiàn)役球員績效評價與排序66-72
• 4.4.1 背景介紹66-67
• 4.4.2 相關文獻67-68
• 4.4.3 研究內(nèi)容與結(jié)果68-72
• 4.5 本章小結(jié)72-74
• 第5章 松弛變量度量下DMU的效率評價和排序74-94
• 5.1 問題描述和文獻回顧74-75
• 5.2 含投入節(jié)省量和產(chǎn)出盈余量因子的一體化模型75-82
• 5.2.1 模型回顧75-78
• 5.2.2 一體化模型78-82
• 5.3 數(shù)例分析與實例分析82-85
• 5.3.1 數(shù)例分析82-84
• 5.3.2 實例分析84-85
• 5.4 中國省級政府網(wǎng)站電子政務的績效評價與排序85-92
• 5.4.1 背景介紹86-87
• 5.4.2 評價指標和數(shù)據(jù)87-88
• 5.4.3 實證研究與結(jié)果分析88-92
• 5.5 本章小結(jié)92-94
• 第6章 總結(jié)與展望94-98
• 6.1 工作總結(jié)94-95
• 6.2 主要創(chuàng)新點95
• 6.3 后續(xù)展望95-98
• 參考文獻98-108
• 在讀期間主要研究成果108-110
• 致謝110

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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  本文關鍵詞：組織單元的績效評價與排序，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：387412