本文關鍵詞：本體技術在協同學習交互信息處理中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機技術的發(fā)展,特別是多媒體技術、網絡技術的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的學習模式已經不能滿足用戶對知識的強烈需求,基于網絡的協作學習成為主要的學習模式。網絡環(huán)境下的協作學習允許存在時間和空間地域上的分布,他們的交互可以同步發(fā)生也可以異步發(fā)生。交互的過程即為學習的學習的過程。交互時將產生大量的音頻、視頻、自由文本信息。本文的研究對象為文本信息。我們可以將用戶在交互學習中產生的這些信息上傳到數據庫中,使學習資源能夠在探究進程中不斷豐富和更新,實現有效共享。 交互信息是雜亂無章的,對用戶有幫助的的信息往往分布在交互信息中的不同位置,而用戶僅僅是只需要這些有限的信息,這不利于用戶的資源共享,降低了用戶的學習效率。為了應對這一挑戰(zhàn),迫切需要一些自動化的工具幫助人們在海量的信息源中找到真正需要的信息。因此,我們引入了信息抽取IE(Information Extraction)技術。IE是一種面向任務的實用的文檔理解技術,它直接從自然語言文本中抽取事實信息(factual information)。通常,抽取出的信息以結構化的形式描述,可以直接存入數據庫中,供用戶查詢、文本深層挖掘、自動回答問題等之用。有的系統(tǒng)一般是采用關鍵詞與通配符的序列組合作為模板。但是這種結構存在很大的局限性。這種局限性主要表現在詞語的無序和多義上。即詞語之間沒有固定的次序關系,并且在不同位置表達的詞義可能不同。為了解決這一問題,我們在信息抽取系統(tǒng)中引入了本體技術。本體可以很好的改善這一狀況。本體一般是針對某一領域,本文中我們提出了一種構建領域本體的新方法。在此基礎上結合漢語分詞技術,設計基于本體的信息抽取系統(tǒng)。本文中,我們使用Protégé4.0構建計算機維修領域本體,借助Jena工具將本體存入數據庫中,并進行數據的讀取。用到關鍵技術包括:過濾、漢語分詞、本體構建等�；诒倔w的協作學習交互信息處理系統(tǒng),將大大提高協作學習的學習效率和資源的利用率。
【關鍵詞】：領域本體 漢語分詞 過濾 協作學習 信息抽取
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：C931
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-29
• 1.1 論文研究背景11-12
• 1.2 相關理論研究現狀12-26
• 1.2.1 協作學習研究現狀12-19
• 1.2.2 信息抽取研究現狀19-22
• 1.2.3 本體研究現狀22-26
• 1.3 論文研究的目的和意義26-27
• 1.4 本文的主要工作27
• 1.5 論文的組織結構27-28
• 1.6 本章小結28-29
• 第二章 相關理論與技術29-43
• 2.1 本體技術29-36
• 2.1.1 本體基本概念及分類29-30
• 2.1.2 本體構建的基本原則及方法30-32
• 2.1.3 本體表示語言32-34
• 2.1.4 本體開發(fā)工具34-36
• 2.2 自然語言信息抽取36-42
• 2.2.1 信息抽取概述36-37
• 2.2.2 信息抽取與自然語言理解37
• 2.2.3 信息抽取與信息檢索37-38
• 2.2.4 信息抽取系統(tǒng)的體系結構38-39
• 2.2.5 信息抽取中的關鍵任務39-42
• 2.3 本章小結42-43
• 第三章 領域本體43-47
• 3.1 領域本體的引入43
• 3.2 領域本體構建過程43-46
• 3.3 本章小結46-47
• 第四章 基于本體的信息抽取系統(tǒng)框架47-51
• 4.1 系統(tǒng)結構圖47-48
• 4.2 結構圖的詳細解釋48-50
• 4.3 基于本體的協作學習交互信息處理算法50
• 4.4 本章小結50-51
• 第五章 系統(tǒng)實現51-61
• 5.1 構建領域本體51-59
• 5.1.1 確定學科本體的目標和范圍51
• 5.1.2 概念的收集和獲取51-52
• 5.1.3 核心知識點層次構建52-53
• 5.1.4 領域本體構建53-56
• 5.1.5 本體的存儲與讀取56-59
• 5.2 過濾59
• 5.3 分詞59
• 5.4 預處理59-60
• 5.5 信息抽取和本體匹配60
• 5.6 本章小結60-61
• 第六章 實驗61-64
• 第七章 總結與展望64-66
• 7.1 本文工作的總結64
• 7.2 今后工作的展望64-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70-71
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和參與的項目71-72
• 附錄72-74

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本文編號：380553