以國內(nèi)管理學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?探索社會(huì)科學(xué)科研人員數(shù)據(jù)復(fù)用行為特征,為圖情機(jī)構(gòu)科學(xué)數(shù)據(jù)管理和服務(wù)提供參考。采用內(nèi)容分析法,以管理學(xué)權(quán)威期刊1188篇實(shí)證論文為樣本,對第一作者信息、數(shù)據(jù)復(fù)用基本情況、數(shù)據(jù)獲取前的評估、數(shù)據(jù)獲取后的處理、數(shù)據(jù)評估后的使用進(jìn)行編碼,運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析,揭示科研人員數(shù)據(jù)復(fù)用行為的規(guī)律特征;利用邏輯回歸和卡方檢驗(yàn),探究年齡、性別、資歷(職稱)對是否數(shù)據(jù)復(fù)用有無顯著影響,以及對復(fù)用數(shù)據(jù)類型的選擇有無顯著影響。在管理學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)復(fù)用高度普及且呈上升趨勢;數(shù)據(jù)來源集中于政府及組織提供的數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)評估判據(jù)排名前兩位的是準(zhǔn)確性、可得性;數(shù)據(jù)處理以"篩選"最為常見;數(shù)據(jù)參考或引用普遍用說明和注釋的方式;復(fù)用數(shù)據(jù)類型以量化數(shù)據(jù)為主,質(zhì)性數(shù)據(jù)為輔;年齡對復(fù)用數(shù)據(jù)類型的選擇有顯著影響,年齡較大的科研人員更傾向于質(zhì)性數(shù)據(jù)復(fù)用,年齡較小的科研人員更傾向于量化數(shù)據(jù)復(fù)用;年齡、性別、資歷(職稱)對是否數(shù)據(jù)復(fù)用的影響沒有得到驗(yàn)證。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
引言
1 數(shù)據(jù)來源與方法
    1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)
    1.2 編碼體系構(gòu)建
        (1)第一作者信息:
        (2)數(shù)據(jù)復(fù)用基本情況:
        (3)數(shù)據(jù)獲取前的評估:
        (4)數(shù)據(jù)獲取后的處理:
        (5)數(shù)據(jù)評估后的使用:
    1.3 編碼信度測試
    1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與討論
    2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        (1)第一作者信息
        (2)數(shù)據(jù)復(fù)用基本情況
        (3)數(shù)據(jù)評估判據(jù)
        (4)數(shù)據(jù)處理行為
        (5)數(shù)據(jù)引用方式
    2.2 回歸分析與卡方檢驗(yàn)
        2.2.1 基于實(shí)證論文作者的分析
        2.2.2 基于復(fù)用論文作者的分析
3 討論與啟示
    3.1 討論
        (1)數(shù)據(jù)復(fù)用高度普及且呈上升趨勢
        (2)數(shù)據(jù)來源以政府和商業(yè)數(shù)據(jù)庫居多,個(gè)人或團(tuán)體數(shù)據(jù)偏少
        (3)復(fù)用數(shù)據(jù)類型以量化數(shù)據(jù)為主,質(zhì)性數(shù)據(jù)為輔
        (4)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、可得性是數(shù)據(jù)評估的重要判斷依據(jù)
        (5)篩選在數(shù)據(jù)處理中最為常見,非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)引用最為普遍
        (6)不同年齡段的科研人員對數(shù)據(jù)類型偏好有差異
    3.2 啟示
        (1)促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享,加強(qiáng)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)
        (2)提升科研人員數(shù)據(jù)引用意識(shí),倡導(dǎo)規(guī)范引用科學(xué)數(shù)據(jù)
        (3)拓寬信息素養(yǎng)培訓(xùn)內(nèi)容,實(shí)行差異化培訓(xùn)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3803723