[目的/意義]智庫建設(shè)是目前社會科學(xué)界熱議的話題,如何科學(xué)合理地研究和評價智庫也成為日益受關(guān)注的問題,高質(zhì)量的智庫研究報告需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺支撐。[方法/過程]本文從智庫研究與評價的需求出發(fā),總結(jié)了目前智庫知識資源體系的主要類型和建設(shè)現(xiàn)狀,提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向智庫研究的知識資源平臺建設(shè)困難和挑戰(zhàn),介紹平臺建設(shè)的原則思路和主要技術(shù)。[結(jié)果/結(jié)論]以中華智庫研究網(wǎng)為實例,介紹面向智庫研究的知識資源中心的建設(shè),以及資源中心支撐智庫研究的實踐。 

【文章來源】：智庫理論與實踐. 2020,5(03)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

面向智庫評價的領(lǐng)域知識庫核心概念關(guān)系

面向智庫評價的領(lǐng)域圖譜構(gòu)建的整體流程如圖3所示,網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和存儲,形成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用基于語義規(guī)則庫的語義匹配算法,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用基于語義挖掘和機器學(xué)習(xí)的實體關(guān)系抽取方法,初步構(gòu)建知識體,再通過知識匹配和屬性擴展方法,將知識體進行融合。構(gòu)建領(lǐng)域知識庫的時候,根據(jù)各種知識融合模型評價算法,同步進行知識融合結(jié)果評價和優(yōu)化,最終形成面向智庫評價的領(lǐng)域知識庫。同時,由于智庫機構(gòu)具有關(guān)注時事,關(guān)注熱點等特征,面向智庫評價的智庫領(lǐng)域知識庫也要與時俱進,不斷更新。基于這一特點,領(lǐng)域知識融合體系盡量采用與智庫研究數(shù)據(jù)采集同步更新的方式進行知識庫的更新,新采集到領(lǐng)域數(shù)據(jù)后,同步進行知識沖突監(jiān)測和領(lǐng)域知知識庫數(shù)據(jù)更新。

不斷完善平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量,持續(xù)不斷、客觀準(zhǔn)確地收集智庫的相關(guān)數(shù)據(jù)是平臺能夠持久生存,并且不斷擴大影響力的關(guān)鍵。平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在“機器抓取,人工錄入審核”大原則下,利用中心豐富的數(shù)據(jù)資源,采用相對權(quán)威的數(shù)據(jù)源,嚴(yán)格按照“三重過濾,兩重審核”機制,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,見圖4。針對不同數(shù)據(jù)類目的特點,完善不同的數(shù)據(jù)更新機制,確保數(shù)據(jù)的完整性和時效性。5.1 豐富的數(shù)據(jù)來源

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3595161