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基于功率控制的D2D通信資源管理算法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-08 00:55
  D2D通信技術(shù)作為第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,具有提高通信系統(tǒng)的能量效率、吞吐量與頻譜利用率,減小通信時(shí)延的優(yōu)點(diǎn),能夠提升移動(dòng)通信系統(tǒng)覆蓋范圍與服務(wù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)的流量卸載并減輕基站的負(fù)擔(dān)。但是蜂窩用戶與D2D用戶的共存同時(shí)會(huì)帶來同信道干擾,嚴(yán)重影響用戶之間的正常通信。由于移動(dòng)設(shè)備的功率受限,為減少能量消耗實(shí)現(xiàn)綠色通信,通過合理地控制用戶發(fā)射功率能夠達(dá)到干擾抑制與節(jié)能降耗的目的。本文針對(duì)單小區(qū)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)D2D用戶與一個(gè)蜂窩用戶使用相同頻譜資源的情景,圍繞用戶的功率控制來研究D2D通信系統(tǒng)的資源管理算法,主要包括:(1)研究優(yōu)化系統(tǒng)吞吐量的功率控制算法。首先在滿足D2D用戶和蜂窩用戶最大發(fā)射功率與最小信干噪比約束的前提下,建立以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo)并以用戶功率為變量的優(yōu)化問題,其中最大發(fā)射功率約束條件用以控制用戶的功率消耗,最小信干噪比約束條件用以減輕用戶之間的干擾;然后提出一種自適應(yīng)遺傳和聲算法,該算法將遺傳算法與和聲搜索算法相結(jié)合,并且根據(jù)種群適應(yīng)度值的分散程度來自適應(yīng)地改變音調(diào)微調(diào)概率參數(shù);最后利用所提算法求解優(yōu)化問題并獲得用戶的發(fā)射功率,仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的有效性... 

【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于功率控制的D2D通信資源管理算法研究


D2D移動(dòng)通信系統(tǒng)示意圖

移動(dòng)性管理,位置管理,場景,導(dǎo)頻信號(hào)


在不恰當(dāng)?shù)恼{(diào)度情況下,導(dǎo)頻信號(hào)攜帶的信息會(huì)嚴(yán)重干擾附近線頻譜資源、導(dǎo)頻信號(hào)結(jié)構(gòu)之類的設(shè)計(jì)參數(shù)起著非常重要的作用,這直接影響設(shè)備發(fā)現(xiàn)的好壞。動(dòng)性管理 可以在相互通信的過程中不停地改變它們的位置,但這可能導(dǎo)致它們因此需要一種在 UE 移動(dòng)時(shí)處理通信的機(jī)制,即移動(dòng)性管理,移動(dòng)性范式的重要組成部分。核心網(wǎng)

對(duì)位,烏鴉,長度,迭代


保護(hù)其隱藏的食物免于被其它烏鴉偷竊。烏鴉的位置代表優(yōu)化問題的一種可行解決方案,假,則在第 t 次迭代中烏鴉 i 的位置為 { ,1 ,2 , , i i i t t t x = x x ( )max1,2, ,t,maxt 是最大迭代次數(shù)。另外每一只烏鴉記憶,則在第 t 次迭代中烏鴉 i 的食物隱藏位置為itm夠找到的最好的隱藏位置。在迭代期間每只烏鴉都到更好的隱藏位置。t 次迭代中移動(dòng)到它的的隱藏位置jtm 時(shí),烏鴉 i 決定況下烏鴉 i 的位置更新存在兩種可能:原點(diǎn)烏鴉i


本文編號(hào):3575589

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