銀行運(yùn)鈔安全管理系統(tǒng)中身份識(shí)別的實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-16 13:46
目前的銀行運(yùn)鈔安全管理系統(tǒng)在身份識(shí)別模塊僅依靠人臉識(shí)別進(jìn)行認(rèn)證,但是由于人的外貌會(huì)隨著時(shí)間變化,通過(guò)拍照錄像等技術(shù)手段可以準(zhǔn)確獲得一個(gè)人的臉部特征并進(jìn)行刻錄。皮膚過(guò)敏、受損、整容等都可能引起臉部的較大改變,從而導(dǎo)致了人臉識(shí)別的誤判,程度嚴(yán)重時(shí)甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)根本檢測(cè)不到人臉。所以僅依靠單特征的人臉識(shí)別技術(shù),在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中已經(jīng)不能滿足銀行業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)安全指數(shù)的要求。為了解決以上問(wèn)題,論文通過(guò)對(duì)銀行渠道的應(yīng)用安全性進(jìn)行分析,引入多生物識(shí)別策略,搭建一個(gè)將指紋識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的雙因子認(rèn)證的身份識(shí)別平臺(tái)。論文提出在現(xiàn)有傳統(tǒng)人臉識(shí)別SIFT算法、PCA算法的基礎(chǔ)上,對(duì)描述子向量進(jìn)行降維形成了改進(jìn)后的PCA-SIFT人臉特征分析匹配算法,并使用多特征檢測(cè)方法檢測(cè)人臉,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98.33%,優(yōu)于傳統(tǒng)算法的94.17%,同時(shí)引進(jìn)了高性能指紋采集器,準(zhǔn)確高效收集人體指紋特征,在決策層選用并行方式進(jìn)行兩個(gè)生物特征融合匹配。人臉和指紋的雙重認(rèn)證集成到銀行運(yùn)鈔安全管理系統(tǒng)項(xiàng)目應(yīng)用于現(xiàn)金區(qū)聯(lián)動(dòng)門(mén),避免了冒用照片通過(guò)系統(tǒng)授權(quán)認(rèn)證的隱患,提高了身份識(shí)別的準(zhǔn)確率和銀行運(yùn)鈔間的安全系數(shù),對(duì)研究狹小空間的身份識(shí)別...
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2021,49(07)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
主成分分析實(shí)現(xiàn)流程
應(yīng)用SIFT算法進(jìn)行人臉識(shí)別分為兩個(gè)步驟如下:1)特征點(diǎn)提取;2)生成特征描述子,如圖2所示。特征點(diǎn)提取包含以下幾個(gè)步驟:構(gòu)建高斯差分、構(gòu)建DOG尺度空間、尋找極值點(diǎn)、選取特征點(diǎn)、確定特征點(diǎn)方向。
PCA-SIFT描述子的構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)安全的身份認(rèn)證技術(shù)研究[J]. 常玲,趙蓓,薛姍,洪東. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2019(02)
[2]基于子空間分析的人臉識(shí)別算法[J]. 江華麗. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(02)
[3]人臉識(shí)別綜合技術(shù)的發(fā)展[J]. 蘇楠,吳冰,徐偉,蘇光大. 信息安全研究. 2016(01)
[4]基于Kinect的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)[J]. 楊文璐,郭明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
[5]對(duì)銀行運(yùn)鈔安全問(wèn)題的幾點(diǎn)看法[J]. 徐櫻. 河北金融. 2003(04)
[6]關(guān)于加強(qiáng)銀行運(yùn)鈔安全防范工作的幾點(diǎn)設(shè)想[J]. 胡永正. 公安大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(02)
博士論文
[1]基于圖像的人臉識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬寧.吉林大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于多生物特征融合識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 黃瑤瑤.東南大學(xué) 2017
[2]人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究與集成實(shí)現(xiàn)[D]. 李慧敏.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]人臉識(shí)別中特征提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣政.南京郵電大學(xué) 2016
[4]基于幾何特征的人臉識(shí)別方法研究[D]. 趙丹.河北工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3538240
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2021,49(07)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
主成分分析實(shí)現(xiàn)流程
應(yīng)用SIFT算法進(jìn)行人臉識(shí)別分為兩個(gè)步驟如下:1)特征點(diǎn)提取;2)生成特征描述子,如圖2所示。特征點(diǎn)提取包含以下幾個(gè)步驟:構(gòu)建高斯差分、構(gòu)建DOG尺度空間、尋找極值點(diǎn)、選取特征點(diǎn)、確定特征點(diǎn)方向。
PCA-SIFT描述子的構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)安全的身份認(rèn)證技術(shù)研究[J]. 常玲,趙蓓,薛姍,洪東. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2019(02)
[2]基于子空間分析的人臉識(shí)別算法[J]. 江華麗. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(02)
[3]人臉識(shí)別綜合技術(shù)的發(fā)展[J]. 蘇楠,吳冰,徐偉,蘇光大. 信息安全研究. 2016(01)
[4]基于Kinect的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)[J]. 楊文璐,郭明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
[5]對(duì)銀行運(yùn)鈔安全問(wèn)題的幾點(diǎn)看法[J]. 徐櫻. 河北金融. 2003(04)
[6]關(guān)于加強(qiáng)銀行運(yùn)鈔安全防范工作的幾點(diǎn)設(shè)想[J]. 胡永正. 公安大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(02)
博士論文
[1]基于圖像的人臉識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬寧.吉林大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于多生物特征融合識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 黃瑤瑤.東南大學(xué) 2017
[2]人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究與集成實(shí)現(xiàn)[D]. 李慧敏.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]人臉識(shí)別中特征提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣政.南京郵電大學(xué) 2016
[4]基于幾何特征的人臉識(shí)別方法研究[D]. 趙丹.河北工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3538240
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/glzh/3538240.html
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