隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,基于多媒體通信的應(yīng)用也隨著智能終端的普及改變著人們的生活習(xí)慣,不管是工作、學(xué)習(xí)還是社交、娛樂都已離不開網(wǎng)絡(luò)通信的協(xié)助。網(wǎng)絡(luò)范圍的不斷擴張,伴隨而來的是通信數(shù)據(jù)的爆炸式增長,給人們帶來極大便利的同時也增加了因擁塞而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓的風(fēng)險,因此對網(wǎng)絡(luò)擁塞管理的研究具有重要的理論和實際意義。為了研究網(wǎng)絡(luò)擁塞管理的原理和方法,首先分析了擁塞產(chǎn)生的原因,然后研究了基于TCP和基于IP的擁塞控制機制的流程和經(jīng)典算法,最后分析了兩種擁塞控制機制的作用和不足,并給出評價擁塞管理算法的方法和具體指標。為了解決傳統(tǒng)隊列管理算法考慮角度單一的問題,提出了基于隊列狀態(tài)模型的隊列管理算法,該算法從網(wǎng)絡(luò)流量和當前隊列長度變化趨勢兩個角度去預(yù)測接下來隊列長度的變化趨勢,并根據(jù)預(yù)測的變化趨勢來調(diào)整丟棄函數(shù),極大地提升了算法的響應(yīng)速度。仿真結(jié)果證明本文所述方法相比傳統(tǒng)隊列管理算法穩(wěn)定性更好,在丟包率、吞吐量等性能指標上有明顯的改善。為了進一步改善基于隊列狀態(tài)模型的隊列管理算法的時延抖動性能,提出了基于變化趨勢的自適應(yīng)主動隊列管理算法,該算法對最大丟棄概率進行優(yōu)化,利用隊列長度變化率和平均隊列長度的大小... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一網(wǎng)絡(luò)擁塞控制結(jié)構(gòu)圖

?３．４．１隊列長度??圖３－３（１）（丨丨）（丨１丨）分別是三種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各算法隊列艮度和甲均隊列長度圖。從??圖中可以看出ＲＥＤ算法隊列長度波動幅度最大，隨著流量的增加，會出現(xiàn)全局同??步現(xiàn)象，這時由于ＲＥＤ算法參數(shù)缺乏自適應(yīng)性、算法響應(yīng)速度慢，導(dǎo)致隊刻穩(wěn)定??性較差。ＡＲＥＤ算法／ＥＲＥＤ的基礎(chǔ)丨：根據(jù)平均隊列〖＜；度的變化調(diào)整參數(shù)／？〇ｖ／；，具??有？？定的自適應(yīng)ｔｔ，在流量較小的情況下能將平均隊列長度穩(wěn)定在卜］內(nèi)，??似隨著流量的增人，隊列長度也出現(xiàn)了大幅度波動的情況，這是因為在流黽較大環(huán)??境下突發(fā)流增多，依靠平均隊列長度來調(diào)整參數(shù)ｍａｖｐ來不及對突發(fā)流做出反應(yīng)，??導(dǎo)致出現(xiàn)全局同步現(xiàn)象。ＡＱＭＲＤ算法的平均隊列長度雖然最穩(wěn)定，但…直維持／｜：??最小丨別仉以Ｋ

?？??＼ｄ??圖３－２實驗網(wǎng)絡(luò)拓撲???表３－２?實驗參數(shù)????實驗參數(shù)?Ｍ???最小閾值２０??最大閾值ｍａｘ，／，?６０??權(quán)重系數(shù)０．００２??初始中間閱值ｍ／Ｖ／，／，?４０??初始最人丟棄概率ｍａ＃?０．１??調(diào)整時間間隔／ｉｒ?〇．５ｓ??？屮從值大小?６０???緩沖區(qū)大�。�?８０?ｐａｃｋｅｔｓ???３．４．１隊列長度??圖３－３（１）（丨丨）（丨１丨）分別是三種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各算法隊列艮度和甲均隊列長度圖。從??圖中可以看出ＲＥＤ算法隊列長度波動幅度最大，隨著流量的增加，會出現(xiàn)全局同??步現(xiàn)象，這時由于ＲＥＤ算法參數(shù)缺乏自適應(yīng)性、算法響應(yīng)速度慢，導(dǎo)致隊刻穩(wěn)定??性較差。ＡＲＥＤ算法／ＥＲＥＤ的基礎(chǔ)丨：根據(jù)平均隊列〖＜；度的變化調(diào)整參數(shù)／？〇ｖ／；，具??有？？定的自適應(yīng)ｔｔ，在流量較小的情況下能將平均隊列長度穩(wěn)定在卜］內(nèi)，??似隨著流量的增人，隊列長度也出現(xiàn)了大幅度波動的情況，這是因為在流黽較大環(huán)??境下突發(fā)流增多

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3510700