本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知行為分析的人誤因素辨識技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大量復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)事故統(tǒng)計(jì)研究表明，人因事故發(fā)生率一直居各類事故發(fā)生率之前列，其后果一般也是災(zāi)難性的。研究證實(shí)，人誤是人因事故發(fā)生的主要原因之一，80％左右的人因事故與人誤有關(guān)。因此，對復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)可能產(chǎn)生的人誤進(jìn)行預(yù)測，減少和避免人誤的產(chǎn)生是一個頗受關(guān)注的問題。而完成這一任務(wù)的前提和基礎(chǔ)是對導(dǎo)致人誤產(chǎn)生的因素進(jìn)行全面而準(zhǔn)確的辨識。但目前為止，國內(nèi)外對人誤因素辨識的研究還處于起步階段，有待廣泛關(guān)注和大力發(fā)展。 人誤因素辨識是確保復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的一個重要方面，其主要目的是找出各種可能引發(fā)系統(tǒng)故障、引起人員不安全操作的人員因素、系統(tǒng)技術(shù)和組織因素，預(yù)測系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的人誤模式及其概率，以采取有效防范措施，減少事故發(fā)生。結(jié)合該領(lǐng)域目前的發(fā)展情況，本文先對人誤基本理論進(jìn)行闡述，比較分析了常用人誤辨識方法中的人誤因素辨識技術(shù)，在對多個已發(fā)生的由人誤導(dǎo)致的人因事件進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用認(rèn)知行為分析的基本原理，依據(jù)聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)思想，建立人誤因素辨識技術(shù)，其包含三個主要部分：人誤因素識別、主要人誤因素確定、人誤模式與人誤因素關(guān)聯(lián)分析。 進(jìn)行人誤因素識別時，本文把復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)分為自動控制系統(tǒng)和人兩大部分：從自動控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能、任務(wù)特征、環(huán)境背景三個方面分析自動控制系統(tǒng)人誤因素；從認(rèn)知功能、心理、生理和個人社會特征四個方面分析人的因素。因素識別表明，眾多人誤因素的不同組合可能導(dǎo)致任何情況發(fā)生。如果結(jié)合行為執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行考慮，人誤因素的選擇將具有較強(qiáng)的針對性，，從而減少人誤因素與人誤模式間的聯(lián)結(jié)通道。 利用主成分分析法對多個WANO人因事件的人誤因素進(jìn)行深入分析，得到九個與環(huán)境相關(guān)的主要人誤因素：組織管理與安全文化、工作環(huán)境、適當(dāng)?shù)腗MI和操作支持、可用的規(guī)程、瞬間目標(biāo)數(shù)量、可用時間、工作時間、培訓(xùn)和知識及經(jīng)驗(yàn)、員工協(xié)作質(zhì)量。 人誤模式與人誤因素關(guān)聯(lián)分析是本文的研究重點(diǎn)，也是人誤因素辨識技術(shù)的核心部分。為對人誤模式與人誤因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行有力分析，本文提出了兩
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng) 人誤因素辨識 認(rèn)知行為 認(rèn)知功能 人誤模式
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：C93
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 問題的提出10-11
• 1.2 國際人誤因素辨識研究現(xiàn)狀與動態(tài)11-12
• 1.3 我國人誤因素辨識研究與應(yīng)用情況12-13
• 1.4 本文的研究內(nèi)容和目的意義13-14
• 1.5 研究的主要思路14
• 1.6 論文的創(chuàng)新14-15
• 1.7 本文結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)人誤基本理論16-26
• 2.1 復(fù)雜人-機(jī)系統(tǒng)16
• 2.2 事故致因理論16-17
• 2.3 人誤致因理論17-25
• 2.3.1 人誤原因因素19-21
• 2.3.2 人誤內(nèi)在機(jī)理21-22
• 2.3.3 人誤模式22-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 常用人誤辨識方法中的人誤因素辯識比較分析26-34
• 3.1 常用人誤辨識方法中的人誤因素辯識26-32
• 3.1.1 人誤率預(yù)測技術(shù)(THERP)26
• 3.1.2 危險可操作性研究(HAZOP)26-27
• 3.1.3 技能、規(guī)則、知識型行為方法(SRK)27
• 3.1.4 系統(tǒng)化人誤減少及預(yù)測方法(SHERPA)27-28
• 3.1.5 通用失誤模擬系統(tǒng)(GEMS)28-29
• 3.1.6 默菲圖表法29
• 3.1.7 潛在人誤原因分析(PHECA)29-30
• 3.1.8 臨界行為和決策方法(CADA)30
• 3.1.9 人的可靠性管理系統(tǒng)(HRMS)30-31
• 3.1.10 任務(wù)分析失誤辯識方法(TAFEI)31-32
• 3.1.11 認(rèn)知環(huán)境模擬方法(CES)32
• 3.2 HEI方法中的HEFI技術(shù)綜合評價32-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第4章 人誤因素辨識技術(shù)34-56
• 4.1 假設(shè)及基本思想34
• 4.2 人誤因素識別34-41
• 4.2.1 自動控制系統(tǒng)因素35-37
• 4.2.2 人的因素37-40
• 4.2.3 人誤因素識別小結(jié)40-41
• 4.3 主要人誤因素確定41-48
• 4.3.1 PCA計(jì)算過程簡介42-43
• 4.3.2 主要人誤因素確定示例及計(jì)算結(jié)果43-47
• 4.3.3 系統(tǒng)控制模式47-48
• 4.4 人誤模式與人誤因素關(guān)聯(lián)分析48-55
• 4.4.1 基于關(guān)系匹配的組合預(yù)測49-50
• 4.4.2 基于與環(huán)境相關(guān)的主要人誤因素的預(yù)測50-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 人誤因素辨識技術(shù)的應(yīng)用56-66
• 5.1 基于關(guān)系匹配的組合預(yù)測舉例56-59
• 5.1.1 識別反應(yīng)堆保護(hù)系統(tǒng)中的人誤因素56-58
• 5.1.2 推測人誤因素與人誤模式的關(guān)系58-59
• 5.2 基于與環(huán)境相關(guān)的主要人誤因素的預(yù)測舉例59-64
• 5.2.1 任務(wù)和始發(fā)事件分析，構(gòu)建事件序列59-60
• 5.2.2 評估與環(huán)境相關(guān)的主要人誤因素、確定系統(tǒng)控制模式60-62
• 5.2.3 確定可能的人誤模式及其概率62-64
• 5.3 本章小結(jié)64-66
• 第6章 結(jié)論與展望66-68
• 6.1 本文的主要工作66
• 6.2 主要結(jié)論66-67
• 6.3 本文的不足及后續(xù)工作67-68
• 參考文獻(xiàn)68-75
• 附錄1 部分WANO人因事件PCA分析數(shù)據(jù)75-77
• 附錄2 組合預(yù)測對應(yīng)規(guī)則77-79
• 附錄3 作者在校期間參與的科研項(xiàng)目79-80
• 附錄4 作者在校期間發(fā)表的論文80-81
• 致謝81

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梁冰;;鋼結(jié)構(gòu)施工人為失誤探析[J];山西建筑;2011年26期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 栗繼祖;礦山安全行為控制集成技術(shù)研究[D];太原理工大學(xué);2010年

3 張舒;礦山企業(yè)管理者安全行為實(shí)證研究[D];中南大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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2 和苗;軟件測試中人的可靠性分析[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

3 魏艷敏;露天礦生產(chǎn)事故人因風(fēng)險管理措施研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

4 史秀琴;鋼結(jié)構(gòu)施工階段人為失誤研究[D];西安建筑科技大學(xué);2009年

5 唐潤生;某大型貯存管理系統(tǒng)中人的可靠性分析研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 楊明明;建筑工程施工階段人為失誤分析及人的可靠性評價研究[D];西安建筑科技大學(xué);2012年

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本文編號：338048