本文關(guān)鍵詞：基于bi-probit模型的個人信用評分實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，信用卡在人們生活中的地位越來越重要，信用卡業(yè)務(wù)被認為是未來商業(yè)銀行的核心業(yè)務(wù)之一。由于目前我國的信用風(fēng)險防控體系還很不完善，客戶篩選和審計政策成為授信機構(gòu)信用管理工作的重點，這使得在當(dāng)前的環(huán)境下關(guān)于信用評分方法的研究顯得尤為重要。 本文旨在通過研究分析：找出在我國影響商業(yè)銀行信用卡授信決策的影響因素，以及這些影響因素是怎樣影響授信決策的；找出影響信用卡用戶還款行為的因素，，以及這些因素是怎樣影響用戶的還款行為的。 目前國內(nèi)外關(guān)于信用評分的研究，一類是基于統(tǒng)計學(xué)的方法，另一類是基于人工智能的方法，還有一類是整合統(tǒng)計學(xué)及人工智能方法的混合模型法。 本文基于統(tǒng)計學(xué)方法中的bi-probit模型對我國信用卡信用評分進行了實證研究。模型同時考慮了信用卡信用評分的授信過程以及申請信用卡成功以后的還貸過程。本文中使用的數(shù)據(jù)是通過問卷調(diào)查的方式收集來的一手數(shù)據(jù)，問卷同時通過網(wǎng)上問卷調(diào)研和深圳北站實地問卷調(diào)研兩種渠道收集。在模型的估計方面，本文采用極大似然估計法對模型進行了估計。 通過實證分析得出以下結(jié)論：一是在信用卡發(fā)卡行擁有儲蓄賬戶的客戶更容易成功申請到信用卡；二是學(xué)生是比較申請到信用卡的群體；三是擁有自有住房的用戶更容易申請到信用卡；四是擁有較高收入的用戶更容易申請信用卡成功；五是有拖欠歷史的用戶在今后的信用卡還貸過程中更容易出現(xiàn)違約行為；六是有還貸計劃且還貸支出占每月收入比列在較低水平的用戶在信用卡還款過程中不容易出現(xiàn)違約行為。
【關(guān)鍵詞】：信用評分 bi-probit模型 授信過程 還貸過程
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F832.2;C936
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• Acknowledgements6-9
• LIST OF TABLES9-10
• LIST OF FIGURES10-11
• CHAPTER 1 INTRODUCTION11-19
• 1.1 Research background and research problem11-12
• 1.2 Objectives and research significance12-13
• 1.3 Literature review13-15
• 1.4 Research problem and research approach15-18
• 1.5 Innovations18-19
• CHAPTER 2 THEORETICAL MODEL DEVELOPMENT19-33
• 2.1 Development of credit scoring19-20
• 2.2 Theoretical model of credit scoring20-26
• 2.3 Factors affecting credit scoring26-31
• 2.4 Summary31-33
• CHAPTER 3 EMPIRICAL MODEL AND DATA DESCRIPTION33-46
• 3.1 Determine explanatory variables in the model33-35
• 3.2 Empirical research model35-36
• 3.3 Survey description36-39
• 3.3.1 Questionnaire design and questionnaire contents36-38
• 3.3.2 Launching of the investigation38-39
• 3.4 Data description39-45
• 3.5 Summary45-46
• CHAPTER 4 RESULTS AND DISCUSSION46-58
• 4.1 Analysis of model estimation46-50
• 4.1.1 Variable definition46-50
• 4.1.2 Model estimation50
• 4.2 Model estimation results and the overall goodness of fit50-54
• 4.3 Marginal effects54-55
• 4.4 Implications55-56
• 4.5 Limitations and future researches56-58
• 4.5.1 Limitations57
• 4.5.2 Future researches57-58
• CONCLUSION58-59
• REFERENCES59-64
• APPENDICES64-68

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于bi-probit模型的個人信用評分實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：333130