隨著世界經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)格局的變化,市場經(jīng)濟的不確定性和風(fēng)險性日益提高,具有預(yù)警作用的預(yù)測技術(shù)成為眾多學(xué)者的研究熱點。但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,復(fù)雜系統(tǒng)中的行為變得難以控制和預(yù)測。本文通過文本挖掘及文獻(xiàn)計量的方法,從系統(tǒng)管理方法論的角度對預(yù)測技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用進行了梳理和評述。首先,在對主要預(yù)測技術(shù)現(xiàn)有文獻(xiàn)廣泛調(diào)查的前提下,總結(jié)與評價了系統(tǒng)管理預(yù)測方法的發(fā)展。同時,對系統(tǒng)管理中TEI@I方法論及其衍生預(yù)測方法的原理與應(yīng)用做出綜述。其次,利用文獻(xiàn)計量方法分析了國內(nèi)外近20年相關(guān)文獻(xiàn)的趨勢以及熱點預(yù)測技術(shù)。最后,總結(jié)全文并對系統(tǒng)管理預(yù)測技術(shù)在未來大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展提出展望。 

【文章來源】：管理評論. 2020,32(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

近20年國內(nèi)與國際預(yù)測技術(shù)文獻(xiàn)趨勢對比圖

共詞分析與共引分析結(jié)果如圖2所示。共詞分析是將某幾個節(jié)點的文獻(xiàn)共同相關(guān)的關(guān)鍵詞提取出來，出現(xiàn)的頻率越高，節(jié)或關(guān)鍵詞越大。因此，共詞分析可以反映熱點研究問題及發(fā)展趨勢。共詞分析結(jié)果表明，國內(nèi)近5年對預(yù)測技術(shù)的研究熱點主要集中在“智能機器學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)挖掘”“組合預(yù)測以及灰色模型”等方面。共引分析是對每個分片，本文以每年作為分片，選取前10的被引文獻(xiàn)提取出被引頻率高的代表性高質(zhì)量文獻(xiàn)，共引分析是對領(lǐng)域?qū)＜椅墨I(xiàn)做分析，因此共引分析可以作為前沿文獻(xiàn)和方向的代表。依據(jù)文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Chen等[110]和Lecun等[111]一系列文獻(xiàn)對大數(shù)據(jù)背景下預(yù)測技術(shù)發(fā)展有巨大貢獻(xiàn)。最后，對共現(xiàn)的關(guān)鍵詞和文章做聚類分析得到熱點和前沿研究詞，綜合國內(nèi)與國際的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)的背景下預(yù)測技術(shù)的熱點及前沿問題主要為9類(見表2)。從研究重點來看，大數(shù)據(jù)背景下預(yù)測技術(shù)主要依靠數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合人工智能類預(yù)測模型、灰色模型以及ARIMA、回歸模型等傳統(tǒng)模型預(yù)測和研究需求和供應(yīng)鏈方面。因此，未來人工智能模型與大數(shù)據(jù)成為預(yù)測模型的研究熱點可能性較大�？偨Y(jié)與展望

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3326071