隨著世界經濟、產業(yè)格局的變化,市場經濟的不確定性和風險性日益提高,具有預警作用的預測技術成為眾多學者的研究熱點。但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,復雜系統(tǒng)中的行為變得難以控制和預測。本文通過文本挖掘及文獻計量的方法,從系統(tǒng)管理方法論的角度對預測技術的發(fā)展及應用進行了梳理和評述。首先,在對主要預測技術現(xiàn)有文獻廣泛調查的前提下,總結與評價了系統(tǒng)管理預測方法的發(fā)展。同時,對系統(tǒng)管理中TEI@I方法論及其衍生預測方法的原理與應用做出綜述。其次,利用文獻計量方法分析了國內外近20年相關文獻的趨勢以及熱點預測技術。最后,總結全文并對系統(tǒng)管理預測技術在未來大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展提出展望。 

【文章來源】：管理評論. 2020,32(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

近20年國內與國際預測技術文獻趨勢對比圖

共詞分析與共引分析結果如圖2所示。共詞分析是將某幾個節(jié)點的文獻共同相關的關鍵詞提取出來，出現(xiàn)的頻率越高，節(jié)或關鍵詞越大。因此，共詞分析可以反映熱點研究問題及發(fā)展趨勢。共詞分析結果表明，國內近5年對預測技術的研究熱點主要集中在“智能機器學習”“數(shù)據(jù)挖掘”“組合預測以及灰色模型”等方面。共引分析是對每個分片，本文以每年作為分片，選取前10的被引文獻提取出被引頻率高的代表性高質量文獻，共引分析是對領域專家文獻做分析，因此共引分析可以作為前沿文獻和方向的代表。依據(jù)文獻共被引網(wǎng)絡結果發(fā)現(xiàn)，Chen等[110]和Lecun等[111]一系列文獻對大數(shù)據(jù)背景下預測技術發(fā)展有巨大貢獻。最后，對共現(xiàn)的關鍵詞和文章做聚類分析得到熱點和前沿研究詞，綜合國內與國際的結果發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)的背景下預測技術的熱點及前沿問題主要為9類(見表2)。從研究重點來看，大數(shù)據(jù)背景下預測技術主要依靠數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析，結合人工智能類預測模型、灰色模型以及ARIMA、回歸模型等傳統(tǒng)模型預測和研究需求和供應鏈方面。因此，未來人工智能模型與大數(shù)據(jù)成為預測模型的研究熱點可能性較大�？偨Y與展望

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3326071