近年來國內(nèi)以云盤服務(wù)關(guān)閉事件為代表的云安全事件頻發(fā),導(dǎo)致用戶對云服務(wù)產(chǎn)生了越來越強(qiáng)烈的不安全感。用戶對云安全的風(fēng)險(xiǎn)感知不僅影響發(fā)生安全事件的云服務(wù),甚至可能溢出到同行競爭對手的云服務(wù)中。已有研究更多地關(guān)注安全風(fēng)險(xiǎn)感知對云服務(wù)采納等行為決策的影響,卻較少考慮到云安全風(fēng)險(xiǎn)感知本身可能存在的溢出效應(yīng),且缺少對于采納云服務(wù)后持續(xù)使用行為的實(shí)證研究�；诖颂岢鲅芯繂栴},用戶對云安全事件的風(fēng)險(xiǎn)感知是否可能存在溢出效應(yīng)?新聞媒體對云安全事件的報(bào)道是否會對云安全風(fēng)險(xiǎn)感知溢出起到調(diào)節(jié)作用?同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)感知溢出對于用戶持續(xù)使用行為又會產(chǎn)生怎樣的影響?以個(gè)人云存儲領(lǐng)域安全事件作為實(shí)證情境,采用360云盤關(guān)閉事件作為研究樣本,所有數(shù)據(jù)來源均通過網(wǎng)絡(luò)抓取,使用百度關(guān)鍵詞指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)測量用戶的云安全風(fēng)險(xiǎn)感知,將百度新聞源作為新聞媒體報(bào)道的數(shù)據(jù)獲取來源,并使用手機(jī)百度APP的日活躍用戶數(shù)代表使用移動搜索的用戶量,基于時(shí)間序列分析了云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知的溢出效應(yīng)、新聞媒體報(bào)道對云安全風(fēng)險(xiǎn)感知的擴(kuò)大效應(yīng)和對風(fēng)險(xiǎn)感知溢出的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入谷歌趨勢作為控制變量,采用移動端APP日活躍用戶數(shù)、用戶使用時(shí)長... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 風(fēng)險(xiǎn)感知研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云安全風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 用戶持續(xù)使用行為研究現(xiàn)狀
        1.2.4 對已有研究成果評述
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
    1.6 論文主要創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)理論
        2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)感知概念的界定
        2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)感知與信息搜索
        2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)的社會擴(kuò)大框架
    2.2 溢出效應(yīng)相關(guān)理論
        2.2.1 溢出效應(yīng)的內(nèi)涵
        2.2.2 負(fù)面溢出效應(yīng)
    2.3 用戶使用行為相關(guān)理論
        2.3.1 S-O-R理論
        2.3.2 用戶規(guī)避行為理論
        2.3.3 期望確認(rèn)理論
第3章 云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知實(shí)證研究情境
    3.1 云計(jì)算與云存儲
    3.2 云安全屬性模型
    3.3 個(gè)人云存儲安全事件
    3.4 網(wǎng)絡(luò)搜索與百度指數(shù)
第4章 云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知溢出效應(yīng)研究
    4.1 研究假設(shè)
    4.2 變量選取與測量
    4.3 研究方法
        4.3.1 觀察時(shí)間序列趨勢圖
        4.3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        4.3.3 協(xié)整檢驗(yàn)
        4.3.4 回歸分析
        4.3.5 誤差修正模型
        4.3.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
        4.3.7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    4.4 研究結(jié)果
第5章 風(fēng)險(xiǎn)感知溢出對用戶持續(xù)使用行為的影響研究
    5.1 引言
    5.2 研究模型與研究假設(shè)
    5.3 研究方法
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 變量選取與測量
        5.3.3 實(shí)證分析步驟
    5.4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果
        5.4.1 云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知溢出對日活躍用戶數(shù)的影響
        5.4.2 云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知溢出對用戶使用時(shí)長的影響
        5.4.3 云安全事件風(fēng)險(xiǎn)感知溢出對用戶日啟動次數(shù)的影響
    5.5 討論
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)果
    6.2 研究意義與啟示
    6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分位數(shù)Granger因果的網(wǎng)絡(luò)情緒與股市收益關(guān)系研究[J]. 許啟發(fā),伯仲璞,蔣翠俠.  管理科學(xué). 2017(03)
[2]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式與創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)空效應(yīng)研究[J]. 呂承超,商圓月.  管理科學(xué). 2017(02)
[3]產(chǎn)品傷害危機(jī)下搜索引擎用戶持續(xù)使用行為影響因素分析[J]. 張敏,唐國慶,張艷.  情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[4]微信朋友圈中健康信息傳播行為研究[J]. 金曉玲,馮慧慧,周中允.  管理科學(xué). 2017(01)
[5]媒體情緒與IPO市場表現(xiàn)——詢價(jià)制下的理論與實(shí)證[J]. 陳鵬程,周孝華.  管理評論. 2016(07)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)搜索的銷量與市場份額預(yù)測:來自中國汽車市場的證據(jù)[J]. 王煉,寧一鑒,賈建民.  管理工程學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]新聞媒體披露與公眾的食品安全感:中國大城市的實(shí)證研究[J]. 馬亮.  中國行政管理. 2015(09)
[8]在線存儲服務(wù)持續(xù)使用意愿研究——基于用戶滿意度和感知風(fēng)險(xiǎn)視角[J]. 趙鵬,張晉朝.  信息資源管理學(xué)報(bào). 2015(02)
[9]工作不安全感對用戶抵制信息系統(tǒng)實(shí)施的影響[J]. 張亞軍,張金隆,張軍偉.  管理科學(xué). 2015(02)
[10]基于TAM/TPB和感知風(fēng)險(xiǎn)的余額寶使用意愿影響因素實(shí)證研究[J]. 羅長利,朱小棟.  現(xiàn)代情報(bào). 2015(02)

碩士論文
[1]個(gè)人云存儲用戶感知風(fēng)險(xiǎn)及其對深度使用意愿影響研究[D]. 宣婕.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于云存儲的網(wǎng)盤客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王曉勤.電子科技大學(xué) 2015
[3]微博用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 黎斌.浙江大學(xué) 2012
[4]群發(fā)性產(chǎn)品傷害事件對產(chǎn)品品類負(fù)面溢出效應(yīng)研究[D]. 崔聰.華中科技大學(xué) 2011



本文編號：3265080