插電式混合動力汽車（Plug-in Hybrid Electric Vehicles,PHEV）兼具純電動汽車可以利用外接電網(wǎng)充電和傳統(tǒng)混合動力汽車續(xù)航里程較長的優(yōu)點,是新能源汽車的重要研發(fā)方向之一。全局最優(yōu)能量管理策略對于PHEV車型研發(fā)初期動力系統(tǒng)選型及參數(shù)匹配等具有重要指導作用。基于Radau偽譜拼接法的全局優(yōu)化能量管理策略可以應(yīng)用于NEDC城郊循環(huán)工況下開展全局油耗最優(yōu)計算,該方法計算速度快、精度高,支撐了合作企業(yè)的參數(shù)匹配和構(gòu)型選擇工作。但根據(jù)國家法規(guī)的調(diào)整,企業(yè)應(yīng)以工況更加復雜的WLTC循環(huán)工況為基礎(chǔ)進行仿真分析和油耗計算,而原方案中的模式切換策略不符合WLTC工況模式切換的要求,為了更好地適應(yīng)復雜的WLTC循環(huán)工況下PHEV車型的研發(fā)工作,合作企業(yè)需要一種新的基于全局優(yōu)化算法的能量管理策略。本文以校企合作項目為依托,以企業(yè)提供的某款串并聯(lián)式PHEV為對象,采用瞬時等效油耗最低方法（Equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS）對WLTC循環(huán)工況進行了最低油耗求解和初始模式劃分,并將該模式預劃分應(yīng)用于Radau... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

013-2019年中國新能源汽車銷量統(tǒng)計及預測

理策略研究現(xiàn)狀量管理策略（Energy Management Strategy，EM行狀況，控制能量在發(fā)動機、電機、動力電池等個部件在高效區(qū)域運行，提高車輛的燃油經(jīng)濟性電源進行充電，因此其配備的動力電池相往往有較長，所以為了充分利用電網(wǎng)中的能量，PHEV狀態(tài)（State of Charge，SOC）分為兩種。當行駛耗（Charge Depleting，CD）階段，此時驅(qū)動電機池 SOC 值下降較快，因此被稱為電量消耗階段時，PHEV 工作在電量維持（Charge Sustaining，理策略與傳統(tǒng) HEV 汽車相類似，SOC 值沒有太意圖如圖 1.1 所示[18,19]。

切換是依據(jù)主觀經(jīng)驗進行的劃分，難以滿足復雜的 W為了更好地適應(yīng)復雜的 WLTC 循環(huán)工況下 PHEV 車型新的基于全局優(yōu)化算法的能量管理控制策略。本文對法進行了改進，針對偽譜拼接法對于復雜工況模式預最優(yōu)方法賦予了偽譜拼接法在 WLTC 循環(huán)工況下的初管理策略的改進保證了 WLTC 循環(huán)工況下最佳燃油經(jīng)WLTC循環(huán)工況下的 PHEV仿真需求。作項目為依托，以企業(yè)某款傳統(tǒng)緊湊型轎車和串并聯(lián)在 WLTC 循環(huán)工況下的全局油耗最優(yōu)求解方法。根據(jù)合動力電動汽車能量消耗量試驗方法》，本文對能量，即滿油低電的電量維持階段，技術(shù)路線見圖 1-3 。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于邊界擬合動態(tài)規(guī)劃的PHEV電量維持-混合驅(qū)動能量管理策略研究[J]. 高竇平,郭志勇.  新技術(shù)新工藝. 2017(10)
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[7]基于發(fā)動機穩(wěn)態(tài)工況的整車WLTC循環(huán)油耗研究[J]. 李吉安,姚建明,吳旭陵.  內(nèi)燃機工程. 2016(06)
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[9]等效因子離散全局優(yōu)化的等效燃油瞬時消耗最小策略能量管理策略[J]. 林歆悠,馮其高,張少博.  機械工程學報. 2016(20)
[10]混合動力汽車瞬時等效油耗最低控制策略[J]. 宮喚春,徐勝云.  汽車工程師. 2015(11)

博士論文
[1]插電式混合動力城市客車動力系統(tǒng)匹配與控制優(yōu)化研究[D]. 王喜明.北京理工大學 2015
[2]插電式混合動力電動汽車能量管理策略研究[D]. 張冰戰(zhàn).合肥工業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]基于偽譜法的串并聯(lián)式PHEV全局優(yōu)化算法及參數(shù)匹配研究[D]. 梁志豪.華南理工大學 2018
[2]插電式混合動力汽車自適應(yīng)等效油耗能量管理策略研究[D]. 張樹彬.吉林大學 2017
[3]插電式雙�；旌蟿恿ζ嚹芰抗芾聿呗匝芯縖D]. 朱永奇.合肥工業(yè)大學 2017
[4]基于多參數(shù)優(yōu)化的等效燃油消耗最小的混合動力汽車能量管理策略研究[D]. 黃希光.重慶交通大學 2016
[5]基于動態(tài)規(guī)劃的并聯(lián)混合動力客車能量管理策略研究[D]. 勾華棟.吉林大學 2015
[6]基于路況信息預測的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D]. 盧立來.重慶大學 2015
[7]并聯(lián)式HEV瞬時優(yōu)化算法的節(jié)能效果研究[D]. 徐曼.東北大學 2013
[8]基于路況信息的混合動力汽車全局優(yōu)化能量管理策略[D]. 連鳳霞.山東大學 2013
[9]基于SOC優(yōu)化軌跡的插電式混合動力汽車模型預測控制[D]. 梁元波.重慶大學 2013
[10]車用鉛酸電池SOC估算研究[D]. 蔣凱.中南大學 2013



本文編號：3225801