【目的/意義】探究自媒體對提升智庫影響力的作用,進(jìn)而從自媒體角度為提升智庫影響力提供對策建議�！痉椒�/過程】首先,利用因子分析對32家智庫的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行評價;其次,以智庫規(guī)模為自變量、智庫自媒體影響力為因變量、智庫自媒體產(chǎn)出為中介變量對自媒體的中介效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析;最后,將智庫年度預(yù)算作為調(diào)節(jié)變量構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型�！窘Y(jié)果/結(jié)論】智庫規(guī)模對智庫自媒體影響力有顯著作用,智庫自媒體產(chǎn)出對智庫規(guī)模與智庫自媒體影響力具有部分中介效應(yīng),但智庫年度預(yù)算的調(diào)節(jié)效應(yīng)并不顯著。 

【文章來源】：情報科學(xué). 2019,37(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

中介變量示意圖

臣蘋竦謾?其次，智庫自媒體產(chǎn)出作為中介變量。所謂的中介變量就是如果自變量X通過影響變量M來影響因變量Y，則稱M為中介變量，模型如圖1所示【25】。本文選取了兩個指標(biāo)來衡量智庫自媒體產(chǎn)出：活躍微信公眾號中引用智庫的文章數(shù)加總、智庫專家當(dāng)年發(fā)微博數(shù)加總。這兩個指標(biāo)的數(shù)據(jù)同樣來源于《清華大學(xué)智庫大數(shù)據(jù)報告2017》。最后，以智庫年度預(yù)算作為調(diào)節(jié)變量。所謂調(diào)節(jié)變量就是自變量X與因變量Y的關(guān)系受第三個變量M的影響，M可以調(diào)節(jié)自變量和因變量的關(guān)系和強(qiáng)弱，模型如圖2所示【25】。智庫預(yù)算的數(shù)據(jù)也主要來源于兩方面：一是南京大學(xué)中國智庫索引平臺中心網(wǎng)站中各智庫填報的預(yù)算，民辦智庫主要采用這種方式；二是各智庫中心網(wǎng)站公布的年度預(yù)算，主要適用于缺乏第一種數(shù)據(jù)來源的官方智庫。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，本文的數(shù)據(jù)指的都是2017年各智庫的情況。圖1中介變量示意圖圖2調(diào)節(jié)變量示意圖22.2樣本說明筆者在樣本選擇上遵循了數(shù)據(jù)可獲得性和數(shù)據(jù)完整性的原則，采用了逐步剔除樣本的方法。首先就因變量而言，《清華大學(xué)智庫大數(shù)據(jù)報告2017》分別公布了微信引用指數(shù)和微博專家影響力排名前100的智庫，本文在此基礎(chǔ)上首先挑選出這兩項排名都位于前100的智庫；其次，在第一步的基礎(chǔ)上剔除了缺乏年度預(yù)算數(shù)據(jù)的智庫；再次，對于智庫專家數(shù)量比較模糊的智庫本文也進(jìn)行了剔除，最后得到32家智庫的完整數(shù)據(jù)。3智庫自媒體影響力度量及其影響機(jī)制分析33.1樣本描述性統(tǒng)計首先，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。可以看出，在智庫自媒體影響力的指標(biāo)中，“活躍公眾號引用智庫文情報科學(xué)第37卷第8期2019年8月·業(yè)務(wù)研究業(yè)務(wù)研究·

進(jìn)行評分。結(jié)果表明：智庫自媒體影響力總體偏低，只有兩家智庫的得分大于0，分別為3.52和1.55，其余智庫均低于0分，最低分為-0.25；此外，得分的標(biāo)準(zhǔn)差為0.716，峰度為20.382，這表明智庫影響力分布不均衡，有極端值存在。33.3中介效應(yīng)的檢驗(yàn)在得出智庫自媒體影響力得分的基礎(chǔ)上，以它為因變量，智庫專家數(shù)量為自變量，智庫自媒體產(chǎn)出為中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。關(guān)于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，溫忠麟提出了依次做回歸分析的檢驗(yàn)方法【25】。蕭文龍在其著作中給出了具體的檢驗(yàn)流程，如圖3所示【27】。根據(jù)圖3的檢驗(yàn)流程，運(yùn)用SPSS22.0對其進(jìn)行逐步檢驗(yàn)。在進(jìn)行中介效應(yīng)之前，為了消除數(shù)據(jù)量綱的不同，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。中介效應(yīng)分析結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明只有第二步中的顯著性0.024>0.01，但是小于0.05，表明在0.05的統(tǒng)計水平上，智庫自媒體在智庫專家數(shù)量與智庫自媒體影響力之間起到中介效應(yīng)。依據(jù)溫忠麟對中介效應(yīng)的衡量，c是X對Y的總效應(yīng)，ab是經(jīng)過中介變量M的中介效應(yīng)【25】。因此可知，智庫專家數(shù)量對智庫自媒體影響力的總效應(yīng)為0.552，而經(jīng)過中介變量智庫自媒體產(chǎn)出的中介效應(yīng)達(dá)到了0.277，并且經(jīng)過中介效應(yīng)的智庫專家數(shù)量對智庫自媒體影響力的影響解釋水平由原來的28.1%提高到了69.4%，這說明假設(shè)H2是成立的。同時第一步中智庫專家數(shù)量的系數(shù)為正且顯著性為0.001，因此可以認(rèn)為假設(shè)H1是成立的。圖3中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程圖表3中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表智庫專家數(shù)量（系數(shù)）智庫自媒體產(chǎn)出（系數(shù)）X系數(shù)顯著性（P值）調(diào)整后R平方第一步0.552（c）0.0010.281第?

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]協(xié)同視角下智庫影響力提升機(jī)制及效果評價研究[D]. 唐偉航.吉林大學(xué) 2020



本文編號：3028329